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針對(duì)電力日最高負(fù)荷受多種因素影響,變化趨勢(shì)復(fù)雜,難以通過(guò)建立準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的問(wèn)題,提出灰色動(dòng)態(tài)模型對(duì)電力日最高負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè),在此基礎(chǔ)上構(gòu)造了灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)模型。該模型避免了變權(quán)組合預(yù)測(cè)模型的主觀與繁瑣,能有效地將灰色預(yù)測(cè)弱化數(shù)據(jù)序列波動(dòng)性的優(yōu)點(diǎn)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較強(qiáng)的非線性適應(yīng)能力相融合。算例結(jié)果表明該方法的可行性和有效性,預(yù)測(cè)精度也得到了改善。
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實(shí)驗(yàn)研究了不同沖角下壓氣機(jī)采用帶切向縫隙的大轉(zhuǎn)角彎曲葉片對(duì)葉柵展向負(fù)荷的影響.研究結(jié)果表明,切向縫隙射流能夠有效地增加整個(gè)葉展的擴(kuò)壓因子,提高氣流的折轉(zhuǎn)能力,縫隙反彎葉片出口靜壓比沿展向呈現(xiàn)"C"形分布特點(diǎn),縫隙射流控制技術(shù)與彎曲葉片技術(shù)相結(jié)合是未來(lái)高負(fù)荷擴(kuò)壓葉柵發(fā)展的一個(gè)研究方向.
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