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更新時(shí)間：2025.04.27
高寒草地植被蓋度估算及其與凍土的關(guān)系

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植被覆蓋度(蓋度)是水文、生態(tài)、氣象等研究中的一個(gè)重要因子,目前目估是野外獲取蓋度的傳統(tǒng)方法。本研究利用多光譜相機(jī)拍攝的相片,分析每一個(gè)像元的歸一化指數(shù),區(qū)分植被和土壤,以獲取蓋度,并與目估法進(jìn)行對(duì)比,評(píng)估兩種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。結(jié)果表明,目估蓋度具有較大的主觀性,而多人平均值具有一定的參考性;利用多光譜相片能夠快捷準(zhǔn)確地獲取蓋度;歸一化植被指數(shù)取0.4作為閾值較理想;利用閾值的方法區(qū)分植被和土壤需要像元所代表的空間尺度不能超過0.2 cm。分析疏勒河上游地區(qū)蓋度和多年凍土分布的關(guān)系發(fā)現(xiàn),多年凍土區(qū)蓋度顯著高于季節(jié)凍土區(qū)和過渡區(qū)(P<0.01)。

呼倫貝爾沙化草原植被覆蓋度估算光譜模型

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選用美國(guó)ASD公司F ieldspec光譜儀,在內(nèi)蒙古呼倫貝爾高原中西部的沙化草地進(jìn)行了高光譜遙感地面觀測(cè)以及草地植被覆蓋度測(cè)定。運(yùn)用回歸分析方法,建立歸一化植被指數(shù)(NDVI)與植被覆蓋度(fc)之間的地面光譜模型。基于決定系數(shù)(R2)判斷,擬合較理想的模型為乘冪模型和指數(shù)模型,R2分別達(dá)到0.752和0.716。誤差分析顯示指數(shù)模型和冪函數(shù)模型擬合誤差較小。綜合分析后確定選用乘冪函數(shù)作為研究區(qū)植被覆蓋度估算模型(fc=0.7479*NDVI1.1928,R=0.86,p<0.001)。該模型為呼倫貝爾沙化草地區(qū)域植被覆蓋度測(cè)定提供了新的技術(shù)方法。

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