精品文獻(xiàn)
庫(kù)存固定量系統(tǒng)模型
基于回歸模型的CO2氣體保護(hù)焊品質(zhì)定量評(píng)價(jià)
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基于回歸模型的CO2氣體保護(hù)焊品質(zhì)定量評(píng)價(jià)——利用虛擬儀器技術(shù)， 以多元線性回歸和多元非線性回歸模型為核心算法來(lái)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)CO2焊的飛濺量， 從而實(shí)現(xiàn)對(duì)CO2短路過(guò)渡焊接弧焊品質(zhì)的定量評(píng)價(jià)。試驗(yàn)證明，該回歸模型具有很高的精度和較強(qiáng)的實(shí)用性，為保證CO2全自動(dòng)...
電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)仿真中模型參數(shù)不確定性的定量分析
電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)仿真中模型參數(shù)不確定性的定量分析
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由于電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)仿真模型中負(fù)荷參數(shù)存在不確定性,這使仿真結(jié)果的可信度受到影響。在研究負(fù)荷參數(shù)不確定時(shí),采用傳統(tǒng)蒙特卡羅分析法仿真次數(shù)過(guò)多、仿真時(shí)間過(guò)長(zhǎng),而采用軌跡靈敏度法又不能給出參數(shù)不確定性影響的定量表示。因此采用了一種將軌跡靈敏度法與概率分配法相結(jié)合的方法,定量分析負(fù)荷參數(shù)的不確定性對(duì)動(dòng)態(tài)仿真結(jié)果的影響。在4機(jī)2區(qū)域系統(tǒng)上的仿真結(jié)果表明,該方法不僅能夠快速分析對(duì)仿真結(jié)果影響較大的主導(dǎo)參數(shù),而且能夠直接輸出響應(yīng)與主導(dǎo)參數(shù)之間建立的最合適階次的多項(xiàng)式關(guān)系,定量分析參數(shù)的不確定性。因此文中方法能夠快速清晰地量化出主導(dǎo)參數(shù)的不確定性與系統(tǒng)穩(wěn)定度之間的關(guān)系。