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煤礦在正常運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,為了保證提升機(jī)和井架周圍工業(yè)廣場(chǎng)地表的安全,對(duì)礦井井架基礎(chǔ)進(jìn)行了多期沉降觀測(cè)。文中利用SPSS軟件以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)井架沉降進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,成功的預(yù)測(cè)出了后面兩期的沉降數(shù)據(jù)。通過(guò)精度對(duì)比分析得出:SPSS軟件建立的預(yù)測(cè)模型能夠滿足礦山井架沉降分析的精度要求。
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通過(guò)對(duì)Asaoka法和灰色模型的基本原理及其選取原則進(jìn)行簡(jiǎn)介,并結(jié)合對(duì)某礦區(qū)礦井井架的多期觀測(cè),分別采用Asaoka法和灰色模型對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析進(jìn)而預(yù)測(cè),結(jié)果證明2種方法在短期內(nèi)的預(yù)測(cè)結(jié)果相同,預(yù)測(cè)精度較高,對(duì)煤礦的實(shí)際生產(chǎn)具有重要意義,但2種方法都無(wú)法對(duì)下沉的機(jī)理做出科學(xué)合理的解釋,同時(shí)其長(zhǎng)期預(yù)測(cè)精度尚待進(jìn)一步驗(yàn)證.
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