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論述了木材紋理強化技術(shù)的強化機制及模仿珍貴家具飾面材料的工藝過程。分析了木材紋理強化技術(shù)的環(huán)保性、簡易性及經(jīng)濟性等優(yōu)點。該技術(shù)在家具行業(yè)具有一定的開發(fā)利用前景。
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頁數(shù)： 3頁
以300個木材樣本為對象,研究了基于多分辨率灰度共生矩陣參數(shù)的木材表面紋理的分類方法.以灰度共生矩陣特征參數(shù)的相關(guān)性為依據(jù),確定以"角二階矩"、"對比度"、"相關(guān)"、"方差"、"均值和"5個參數(shù)描述木材表面紋理.用sym let4小波對木材圖像進行了2級分解,在小波重構(gòu)域,以一級重構(gòu)的水平細節(jié)h1、垂直細節(jié)v1、對角細節(jié)d1、二級重構(gòu)的近似a2、水平細節(jié)h2、垂直細節(jié)v2、對角細節(jié)d2共7個圖像的23個特征參數(shù)構(gòu)成多尺度參數(shù)體系.以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了紋理分類驗證,正確率為94.0%,優(yōu)于單分辨參數(shù)方法(87.5%).實驗表明:多分辨參數(shù)可以更細致地描述木材的紋理特征,并能提高分類正確率.
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