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的初始參數(shù)需要反復(fù)試探 ,線性回歸模型無(wú)需確定 初始參數(shù)。 另外 ,從投藥預(yù)測(cè)值 - 實(shí)際值的對(duì)比圖可以看 出 BP模型明顯優(yōu)于回歸模型。 總的來(lái)說(shuō) ,前饋投藥控制的 BP模型通過(guò)學(xué)習(xí) 可以根據(jù)原水水質(zhì)進(jìn)行投藥量的有效預(yù)測(cè) ,優(yōu)于回 歸模型 ,有一定的自適應(yīng)性 ,實(shí)用性較強(qiáng)。BP模型 具有一定的優(yōu)越性 ,但也存在一定的局限性 ,對(duì)某些 水質(zhì)的投藥預(yù)測(cè)值還存在誤差 ,而且初始參數(shù)設(shè)置 較為復(fù)雜 ,需反復(fù)試探。 4 結(jié)語(yǔ) 采用燒杯試驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)混凝加藥量進(jìn)行仿真。通 過(guò)對(duì)燒杯試驗(yàn)歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí) ,分別用模糊神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)和數(shù)學(xué)線性回歸知識(shí)建立燒杯試驗(yàn)的黑箱模型 , 從而進(jìn)行仿真比較。基于 BPNN的前饋投藥控制器 可以根據(jù)原水水質(zhì)進(jìn)行投藥量的有效預(yù)測(cè) ,優(yōu)于回 歸模型 ,有一定的自適應(yīng)性 ,實(shí)用性較強(qiáng) ,但也存在 一定的局限性 ,對(duì)某些水質(zhì)的投藥預(yù)測(cè)值還存在誤 差 ,而且初始參數(shù)設(shè)置需反復(fù)試探 ,較為
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