基于GIS的安全系數(shù)法在區(qū)域砂土液化評價中的應用
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基于GIS的安全系數(shù)法在區(qū)域砂土液化評價中的應用——砂土液化研究是一項復雜的系統(tǒng)的工作,是巖土工程界重要的研究方向. 在工程勘測中,僅憑有限的單孔鉆探資料推測建設區(qū)域的整體液化情況是缺乏科學性的. 因此,在綜合了液化判別規(guī)范的基礎上提出液化安全系數(shù)法,...
砂土液化判別的液化系數(shù)法
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砂土液化判別的液化系數(shù)法——在標準貫入試驗法判別砂土液化的基礎上,提出了砂土液化判別的液化系數(shù)法,即應用各貫入試驗點標準貫入錘擊數(shù)的臨界值實測值之比,并結合液化系數(shù)曲線,對砂土液化程度進行判別。以南水北調(diào)中線工程滹沱河段引水干渠地基砂土液化的...
砂土液化判別的液化系數(shù)法
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砂土液化判別的液化系數(shù)法——在標準貫人試驗法判別砂上液化的基礎上,提出了砂土液化判別的液化系數(shù)法,即應用各貫入試驗點標準貫入錘擊數(shù)的臨界值與實測仙之比,井結合液化系數(shù)曲線,對砂土液化程度進行判別.以南水北調(diào)中線工程滹沱河段引水干渠地基砂土液化...
基于GA的BP神經(jīng)網(wǎng)絡在砂土液化評價中的應用
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基于ga的bp神經(jīng)網(wǎng)絡在砂土液化評價中的應用——bp神經(jīng)網(wǎng)絡是一種應用面較廣的神經(jīng)網(wǎng)絡,但存在明顯缺陷:學習收斂速度慢,易陷入局部極小。遺傳算法具有良好的搜索全局最優(yōu)解的能力。在探討訓練樣本選取的基礎上,耦合遺傳算法和bp神經(jīng)網(wǎng)絡構建了遺傳網(wǎng)絡并應用...
徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡在砂土液化評價中的應用
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徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡在砂土液化評價中的應用——基于matlab6.5平臺鳊程,研究利用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡進行砂土液化評價,探討了原始數(shù)據(jù)預處理方法、神經(jīng)網(wǎng)絡構建、訓練、結果評價、主因子識別以廈與bp網(wǎng)的對比,表明了rbf網(wǎng)絡砂土液化評價的優(yōu)越性,同時給出了rbf網(wǎng)絡砂...
基于SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡的砂土液化評價
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基于sofm神經(jīng)網(wǎng)絡的砂土液化評價——提出應用自組織特征映射(sofm)神經(jīng)網(wǎng)絡進行砂土液化評價,根據(jù)實測資料和行業(yè)規(guī)范。建立具有7個輸入?yún)?shù).4個輸出類別的sofm神經(jīng)網(wǎng)絡模型對砂土液化的嚴重程度做出評價.實例研究表明,應用sofm神經(jīng)網(wǎng)絡評價砂土液化高效可...
基于SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡的砂土液化評價
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基于sofm神經(jīng)網(wǎng)絡的砂土液化評價——提出應用自組織特征映射(sofm)神經(jīng)網(wǎng)絡進行砂土液化評價,根據(jù)實測資料和行業(yè)規(guī)范。建立具有7個輸入?yún)?shù).4個輸出類別的sofm神經(jīng)網(wǎng)絡模型對砂土液化的嚴重程度做出評價.實例研究表明,應用sofm神經(jīng)網(wǎng)絡評價砂土液化高效可...
突變理論在砂土液化分析中的應用
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突變理論在砂土液化分析中的應用——突變理論主要研究事物的突變及不連續(xù)性態(tài),目前在井巷圍巖位移的判定及利用坡腳隆起位移研究滑坡方面得到了應用。砂土在振動作用下,從穩(wěn)定狀態(tài)到液化,具有突變性?;谕蛔兝碚搶ι巴烈夯踩禂?shù)的分析,建立了基于砂土液...
BP網(wǎng)絡在砂土震動液化評價中的應用
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bp網(wǎng)絡在砂土震動液化評價中的應用——在簡要分析bp算法的基礎上,應用bp網(wǎng)絡的理論與方法,選取地下水位、臨界深度、平均標準貫入擊數(shù)、地面最大加速度、震動持續(xù)時間作為指標,評價砂土震動液化,取得了較好的評價效果。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡在砂土液化識別中的應用
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人工神經(jīng)網(wǎng)絡在砂土液化識別中的應用——結合砂土液化的影響指標和神經(jīng)網(wǎng)絡的特性,提出了一種針對砂土進行識別的新方法-bp網(wǎng)絡方法。bp網(wǎng)絡是通過將網(wǎng)絡輸出誤差反饋回傳,來對網(wǎng)絡參數(shù)進行修正,從而實現(xiàn)網(wǎng)絡的映射能力。
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職位:現(xiàn)場施工員
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林