安?？h杉木人工林二元立木材積動態(tài)模型

通過754株專設(shè)隨機樣木,運用7個二元材積式的比較研究,編制了塞罕壩樟子松人工林二元立木材積表,為塞罕壩樟子松人工林提供了基礎(chǔ)用表,在其經(jīng)營、資源調(diào)查、林分生長量分析等方面發(fā)揮了重要作用。

利用杉木人工林343株樣木的材積、胸徑、樹高、形數(shù)及形率等實測數(shù)據(jù),來檢驗形數(shù)法測定立木材積多種方法的誤差,對其進行分析比較并作改進,為提高單株立木材積的測定精度提供了有價值的參考依據(jù).

1 湖南省馬尾松二元立木材積表 h v d 34567891011121314151617181920 40.00230.00310.00380.00450.00530.00600.00670.00740.00810.00880.00950.01020.0109 60.00500.00650.00810.00960.01110.01270.01420.01570.01720.01870.02010.02160.02310.02460.02600.02750.0290 80.00840.01110.01380.01640.01900.02160.02420.02670.02930.03180.03440.03690.03940.04190.04440.0

以我國南方地區(qū)最重要的針葉樹種杉木(cunninghamialanceolata)為研究對象,采用誤差變量聯(lián)立方程組方法,建立了相容性二元立木材積方程、胸徑和地徑一元立木材積方程、樹高胸徑回歸模型及地徑胸徑回歸模型。利用3種樹高模型和2種地徑模型組合了4個相容性立木材積表系列模型聯(lián)立方程組,通過6項指標(biāo)進行綜合評價,結(jié)果表明由最簡單的樹高模型和地徑模型構(gòu)成的相容性系列材積模型就能取得良好效果,其二元材積表、胸徑一元材積表和地徑一元材積表的平均預(yù)估誤差分別為1.31%、3.66%和7.39%,可用于不同目的的杉木林蓄積量估計。

森林蓄積是森林生物量的主要組成部分,是各類森林資源監(jiān)測的重要指標(biāo),森林蓄積的計量標(biāo)準(zhǔn)是立木材積表或材積方程。本文利用貴州省1840株人工杉木的立木材積實測數(shù)據(jù),通過采用度量誤差模型方法,研究建立了中心區(qū)和一般區(qū)的相容性一元和二元立木材積方程及樹高曲線方程。結(jié)果表明:中心區(qū)和一般區(qū)的一元立木材積方程和樹高曲線方程有顯著差異,而二元立木材積方程則相差很小。在此基礎(chǔ)上建立了全省通用的二元立木材積方程。

在研究正常杉木任意橫斷面以下樹干材積隨著橫斷面高度升降而增減的規(guī)律的基礎(chǔ)上,提出了一種根據(jù)杉木斷梢木樹高與其所在林分中同徑階正常杉木平均樹高的比率來測算斷梢木立木材積的方法。

通過典型抽樣方法調(diào)查了海南省10個縣(市)的桉樹樣本,以山本材積式作為基本模型,對可變參數(shù)的動態(tài)模型進行了模型研建;采用回歸分析方法,對數(shù)據(jù)進行分析處理與模擬;通過對各指標(biāo)的比較分析,均具有較高的復(fù)相關(guān)系數(shù)、較小的標(biāo)準(zhǔn)誤差和穩(wěn)定的模型參數(shù),擬合結(jié)果良好,模型精度高,適用性強。

近年來在使用黑龍江省樟子松人工林一元立木材積表的過程中,發(fā)現(xiàn)該材積表存在偏差,甚至出現(xiàn)出材量大于單株木材積的現(xiàn)象?；诖?對黑龍江省人工樟子松一元立木材積表進行了驗證分析,并就修改材積表提出了理論依據(jù)。

在白龍江中上游林區(qū)華北落葉松人工林中,建立胸徑與樹高相關(guān)關(guān)系,應(yīng)用形數(shù)法、一元材積公式法和二元材積公式法分別建立了6種立木材積模型,經(jīng)材積系統(tǒng)偏差分析和材積誤差分析后,從中篩選出v模ⅴ=0.012067-0.003397d+0.000582d2作為該林區(qū)華北落葉松人工林一元立木材積模型,其誤差為1.4090%。

在舟曲、迭部林業(yè)局人工云杉林中測定270株云杉樣木,應(yīng)用7個二元材積方程,擬合人工云杉林的材積,篩選出其最優(yōu)的二元材積方程為山本式,即:v=0.00005674894d1.939h0.92(1相關(guān)系數(shù)r2=0.991);通過在白龍江林區(qū)收集的112株解析木的實際材積與山本式求得的理論材積進行精度分析,其平均誤差、標(biāo)準(zhǔn)差、均方差都不超過±10%,精度符合要求;利用擬合出的二元材積方程編制二元立木材積表,適用性分析得出f=2.79<f0.05=3.11,因此按照篩選的最優(yōu)方程編制的二元立木材積表能滿足日后科研和生產(chǎn)上的基本要求。

該文討論了遂昌杉木人工林立地特點，林齡分布，生長過程及杉木小老林生長特點。分析了形成低價值林的原因及解決途徑。

ics79.040 b05 db52 貴州省地方標(biāo)準(zhǔn) db52/t774—2012 柏木二元立木材積生長率表 thebinarystandingtreevolumegrowthpercentagetableofcypress 2012-09-21發(fā)布2012-10-21實施 貴州省質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局發(fā)布 附件4 db52/t774—2012 i 目次 前言................................................................................ii 1范圍..............................................................................1

ics79.040 b68 db52 貴州省地方標(biāo)準(zhǔn) db52/t773—2012 柏木二元立木材積表 thebinarystandingtreevolumetableofcypress 2012-09-21發(fā)布2012-10-21實施 貴州省質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局發(fā)布 附件1 db52/t773—2012 i 目次 前言................................................................................ii 1范圍..............................................................................1 2術(shù)語和定義.............

以海南省加勒比松為研究對象,以山本材積式為模型基礎(chǔ),分別采用常規(guī)建模方法(直接建立一元材積模型)和分段建模方法建立加勒比松一元立木材積模型,并對兩種方法進行比較.結(jié)果表明:兩種方法建立的一元材積模型精度較高,均到達95％以上,且整體上差異不大;相對于常規(guī)方法,利用分段建模方法建立的一元材積模型在各個徑階上均能保證總相對誤差和平均系統(tǒng)誤差)在±5％以內(nèi),因此型的全面切合性能更好,是生產(chǎn)上的首選模型.

指出了隨著社會的不斷發(fā)展和進步,生態(tài)環(huán)境問題逐漸成為社會關(guān)注的焦點,楠木作為生態(tài)樹種的重要組成部分對其進行套種改造也就顯得格外重要了。對杉木人工林不同郁閉度下楠木的套種改造進行了實驗分析,實驗結(jié)果表明:楠木的生長情況,包括平均樹高、平均地徑以及平均存活率與杉木人工林的郁閉度有著密不可分的聯(lián)系,并且在郁閉度為0.53時能夠促進楠木的生長。

為構(gòu)建穩(wěn)健、實用的木材縱向彈性模量預(yù)測模型,以人工林杉木木材為研究對象,分別測定了同一非標(biāo)無疵小試樣的氣干密度、微纖絲角和順紋抗拉彈性模量,構(gòu)建了以木材密度或微纖絲角為單一變量及二者的特定組合為自變量的3種縱向彈性模量預(yù)測模型。結(jié)果表明,3種預(yù)測模型的預(yù)測精度存在顯著差異。以密度與微纖絲角比值為自變量所構(gòu)建的預(yù)測模型的決定系數(shù)最高、預(yù)測殘差標(biāo)準(zhǔn)差最小。該模型證實,密度和微纖絲角共同影響木材的順紋抗拉彈性模量。對于杉木,影響其順紋抗拉彈性模量的關(guān)鍵因子是密度。

以我國南方地區(qū)的最重要針葉樹種——杉木為研究對象,采用誤差變量聯(lián)立方程組和啞變量模型方法,建立適合不同杉木生長區(qū)域(總體)應(yīng)用的相容性立木材積方程、地上生物量方程及生物量轉(zhuǎn)換因子函數(shù)。結(jié)果表明:二元立木材積方程和地上生物量方程均優(yōu)于其相應(yīng)的一元模型;不同總體的模型之間存在顯著差異,總體a的模型估計值要大于總體b;一元和二元地上生物量方程的平均預(yù)估誤差均在3%以內(nèi),可應(yīng)用于不同區(qū)域的杉木林生物量估計。

在國家級森林資源監(jiān)測中增加森林生物量估計已成為必然趨勢,而所需建立的生物量方程應(yīng)該考慮與立木材積方程的相容性。本文以貴州省人工杉木立木材積和地上生物量數(shù)據(jù)為例,通過利用度量誤差模型方法,研究建立了相容的立木材積方程、地上生物量方程及生物量轉(zhuǎn)換函數(shù)。結(jié)果表明:在胸徑基礎(chǔ)上再增加樹高因子,對立木材積方程的估計效果有明顯改進,而對地上生物量的估計效果則改進不大;對于一元生物量轉(zhuǎn)換函數(shù),轉(zhuǎn)換因子隨胸徑的增加而減小;對于二元生物量轉(zhuǎn)換函數(shù),轉(zhuǎn)換因子隨胸徑的增加而增大,但隨樹高的增加而減小。本文所建立的一元相容性方程,立木材積和地上生物量的預(yù)估精度分別達到97%和96%以上;而二元相容性方程,立木材積的預(yù)估精度可達99%以上,地上生物量的預(yù)估精度則只比一元方程提高不到0.5個百分點。

本文根據(jù)人工林紅松木材生長輪密度變異特點，采用時間序列分析法，建立了人工林紅松木材生長輪密度的動態(tài)模型，對木材生長輪度進行近期預(yù)測，預(yù)測結(jié)果良好，此研究結(jié)果實現(xiàn)了木材生長輪內(nèi)的材質(zhì)預(yù)測，為人工林紅松的定向培育提供理論依據(jù)。

以吉林省敦化市樟子松人工針葉林為研究對象,隨機抽取142株樟子松(pinussylvestrisvar.mongolicalitv.)為編表樣木,選用一元材積方程候選模型,利用非線性麥夸特迭代求解法確定各模型參數(shù)、剩余標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)指數(shù)。根據(jù)相關(guān)指數(shù)和剩余標(biāo)準(zhǔn)差,選出最優(yōu)一元材積模型和樹高曲線方程。以75株樟子松樣木資料為驗表樣本,對樣本數(shù)據(jù)進行處理。適用性檢驗結(jié)果表明,材積表估計的系統(tǒng)誤差小于3%,滿足林業(yè)生產(chǎn)材積估計的精度要求。因此本文所編敦化市樟子松人工針葉林出材率表適用于敦化地區(qū),可以在生產(chǎn)中推廣應(yīng)用。

劍閣地區(qū)屬四川盆地北部山區(qū),總面積30.9萬hm~2,其中:林業(yè)用地13.7萬hm~2,占44.3％。森林資源總蓄積343.7萬m~3,其中柏木資源蓄積299.0萬m~3,占87.0％,素稱“柏木之鄉(xiāng)”。利用地徑調(diào)查材料,編制柏木地徑一元立木材積表,可以幫助森林資源監(jiān)測固定樣地中被伐樣木的模擬復(fù)原,以及在查處盜伐、亂砍濫伐森林案件中,測算被伐的蓄積?，F(xiàn)將編制方法及結(jié)果介如下,供同行參考。

湖南省平原湖區(qū)三杉二元立木材積表的編制