參數(shù)自調(diào)整模糊控制器在空調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

針對空調(diào)系統(tǒng)的復(fù)雜情況,介紹了一種在線調(diào)整常規(guī)模糊控制器的量化因子和比例因子的設(shè)計(jì)方法,實(shí)時(shí)對常規(guī)模糊控制器進(jìn)行優(yōu)化。仿真表明,其動態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能都優(yōu)于常規(guī)模糊控制器,具有良好的控制性能。

對于典型的非線性、時(shí)變、滯后的空調(diào)系統(tǒng),基于精確模型的經(jīng)典控制和現(xiàn)代控制方法難以取得良好的控制品質(zhì)。而模糊控制則因其具有無需建立被控對象數(shù)學(xué)模型,魯棒性與抗干擾性強(qiáng)等特點(diǎn),能很好地適應(yīng)空調(diào)系統(tǒng)的控制要求而得到廣泛的應(yīng)用。在分析了基本的pid參數(shù)整定對系統(tǒng)性能影響的基礎(chǔ)上,將模糊控制技術(shù)與經(jīng)典pid控制相結(jié)合,建立參數(shù)自調(diào)整模糊控制器.并用matlab軟件對該控制器進(jìn)行仿真。結(jié)果表明,參數(shù)自調(diào)整模糊控制器具有較快的響應(yīng)速度和較小的穩(wěn)態(tài)誤差,同時(shí)對被控對象的參數(shù)變化有一定的自適應(yīng)能力。

部分工業(yè)空調(diào)系統(tǒng)具有非線性、大慣性等特征,采用常規(guī)的pid調(diào)節(jié)模式一般難以保證高精度和及時(shí)控制。文中采用模糊控制技術(shù),用單片機(jī)進(jìn)行硬件設(shè)計(jì),并通過軟件編程實(shí)現(xiàn)控制算法。在實(shí)際空調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用表明,設(shè)計(jì)的模糊控制器取得了較好的控制效果。

1994年第4期南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)no．4，1994 (總第76期)journalofnanjinguniversityofscienceandtechnology(sumno．76) 分層遞階模糊控制在空調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用 c．-f．維禮 (南京理工大學(xué)信息自動化與制造工程學(xué)院，南京210094) 能菩亂煳【锎．關(guān)鍵詞自動控制，溫度，濕度，棉紡織一習(xí)哥i?l- 分類號tb114．2，三qs：§生 chenqtngwei(schoolofinformationautomationandmachine— buildingengineering，nust，nanjing210094)，jiangjlanfang， i-luweili．theapplicationofmul

參數(shù)自調(diào)整模糊控制在空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用——于典型的非線性、時(shí)變、滯后的空調(diào)系統(tǒng)，基于精確模型的經(jīng)典控制和現(xiàn)代控制方法難以取得良好的控制品質(zhì)。而模糊控制則因其具有無需建立被控對象數(shù)學(xué)模型，魯棒性與抗干擾性強(qiáng)等特點(diǎn)，能很好地適應(yīng)空調(diào)系統(tǒng)的控制要求而...

基于單個(gè)神經(jīng)元的模糊控制器在空調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用——文章針對空調(diào)溫度控制的大慣性、大滯后、非線性特點(diǎn)，提出一種基于單個(gè)神經(jīng)元的模糊控制器，闡述神經(jīng)元對模糊控制規(guī)則在線調(diào)整的設(shè)計(jì)原理，仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該空調(diào)溫度控制系統(tǒng)具有較高的控制精度、良好...

針對空調(diào)溫度控制的大慣性、大滯后、非線性特點(diǎn),提出一種基于單個(gè)神經(jīng)元的模糊控制器,闡述神經(jīng)元對模糊控制規(guī)則在線調(diào)整的設(shè)計(jì)原理,仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該空調(diào)溫度控制系統(tǒng)具有較高的控制精度、良好的動態(tài)特性和魯棒性,超調(diào)小、系統(tǒng)響應(yīng)快、調(diào)節(jié)時(shí)間短,達(dá)到了良好的控制效果。

在基本模糊控制器的基礎(chǔ)上,建立參數(shù)自調(diào)整模糊控制器,用以調(diào)節(jié)空調(diào)房間溫度,并用mat-lab軟件對該控制器進(jìn)行仿真。結(jié)果表明,參數(shù)自調(diào)整模糊控制器具有較快的響應(yīng)速度和較小的穩(wěn)態(tài)誤差,同時(shí)對被控對象的參數(shù)變化有一定的自適應(yīng)能力。

在基本模糊控制器的基礎(chǔ)上，建立參數(shù)自調(diào)整模糊控制器，用以調(diào)節(jié)空調(diào)房間溫度，并用matlab軟件對該控制器進(jìn)行仿真。結(jié)果表明，參數(shù)自調(diào)整模糊控制器具有較快的響應(yīng)速度和較小的穩(wěn)態(tài)誤差，同時(shí)對被控對象的參數(shù)變化有一定的自適應(yīng)能力。

分析了中央空調(diào)系統(tǒng)的特性,并對其各個(gè)部件建立數(shù)學(xué)模型,基于matlab環(huán)境下,利用simulink和fuzzy工具箱,對空調(diào)系統(tǒng)采用pid控制與模糊控制器的仿真比較,通過仿真結(jié)果顯示,空調(diào)系統(tǒng)采用模糊控制具有較強(qiáng)的魯棒性,波動小等優(yōu)點(diǎn)。

針對空調(diào)系統(tǒng)的參數(shù)不確定性以及模型不精確性,研究一種混合參數(shù)自調(diào)整模糊pid控制策略,將直接控制型模糊控制器、增益調(diào)整型模糊控制器和傳統(tǒng)的pid控制器相結(jié)合,共同組成自調(diào)整模糊pid控制器,以提高控制器的控制性能和整個(gè)系統(tǒng)的魯棒性。仿真結(jié)果表明,采用該控制方法可取得良好的控制效果,并進(jìn)一步證實(shí)理論分析的正確性。

模糊控制理論在電廠空調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究——文章闡述了一種混合參數(shù)自調(diào)整模糊控制方法，以及基于該控制策略在山西永濟(jì)電廠hvac項(xiàng)目中的實(shí)際應(yīng)用，介紹了整個(gè)系統(tǒng)的硬件配置、系統(tǒng)特點(diǎn)以及應(yīng)用效果。

介紹了模糊控制技術(shù)在客車空調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用,該系統(tǒng)運(yùn)用兩輸入單輸出的模糊控制模型進(jìn)行了模糊控制器的設(shè)計(jì),通過matlab仿真說明了模糊控制與常用的pid控制相比,具有更好的控制效果。

本文研究設(shè)計(jì)了模糊控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu),建立了模糊控制規(guī)則庫,設(shè)計(jì)了模糊推理機(jī),進(jìn)行了模糊控制輸出量的解模糊,建立了模糊邏輯控制表等。研究結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)相比,變風(fēng)量空調(diào)模糊控制系統(tǒng)具有更好的穩(wěn)定性和節(jié)能效果。

闡述了一種混合參數(shù)自調(diào)整模糊控制方法,以及基于該控制策略在山西永濟(jì)電廠hvac項(xiàng)目中的實(shí)際應(yīng)用,介紹了整個(gè)系統(tǒng)的硬件配置、系統(tǒng)特點(diǎn)以及應(yīng)用效果。

針對變頻空調(diào)常規(guī)模糊控制系統(tǒng)的隸屬函數(shù)和控制規(guī)則的獲取受限于專家經(jīng)驗(yàn)的問題,根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的特點(diǎn),將模糊控制與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,對空調(diào)的控制系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn),并據(jù)此設(shè)計(jì)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了理論分析和模擬實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了這一控制系統(tǒng)的有效性。

電熱鍋爐由于其自動化程度高,使用清潔能源,無污染等特點(diǎn),在工業(yè)與民用方面越來越普及,但其系統(tǒng)具有大慣性和大純滯后等特點(diǎn),使其溫度控制容易產(chǎn)生波動,控制精度難以保證.本文提出了一種pid參數(shù)自調(diào)整模糊控制器的設(shè)計(jì)方法,應(yīng)用在電熱鍋爐溫度控制系統(tǒng)中,系統(tǒng)運(yùn)行平穩(wěn)具有較高的控制精度

為了提高轎車車室內(nèi)的溫度舒適性,同時(shí)又降低能耗,根據(jù)轎車空調(diào)的功能結(jié)構(gòu)并以熱力學(xué)分析為基礎(chǔ),建立了轎車空調(diào)參數(shù)自調(diào)整模糊控制的控制模型。在matlab/simulink軟件環(huán)境下分別對夏季和冬季不同的車室外溫度進(jìn)行了仿真,仿真結(jié)果表明:該控制器具有自適應(yīng)性強(qiáng)、溫度波動小和穩(wěn)態(tài)精度高的優(yōu)點(diǎn)。

為克服中央空調(diào)控制系統(tǒng)舒適度調(diào)節(jié)能力差,能源浪費(fèi)嚴(yán)重,可靠性低,通信實(shí)時(shí)性控制不高的不足,提出了一套基于自適應(yīng)模糊控制方法,從系統(tǒng)的硬件構(gòu)成、軟件設(shè)計(jì)兩個(gè)方面探討了simatics7-300在中央空調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用.實(shí)際運(yùn)行表明,該系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定、可靠、同時(shí)降低了能耗.

介紹了模糊控制的基本原理,以及在家用中央空調(diào)控制中的應(yīng)用,使家用中央空調(diào)的控制更加智能化。

通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制技術(shù)的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器fnnc和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測器nnp的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。該設(shè)計(jì)可以提高壓縮機(jī)的控制精度,加強(qiáng)控制系統(tǒng)的適應(yīng)性,實(shí)現(xiàn)壓縮機(jī)的智能化。

研究蒸發(fā)冷卻空調(diào)系統(tǒng)的自動控制.通過引入變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)總風(fēng)量控制方法的設(shè)計(jì)思路對風(fēng)機(jī)進(jìn)行變頻控制,同時(shí)對末端控制器采用模糊控制技術(shù),使得整個(gè)空調(diào)系統(tǒng)達(dá)到一定的節(jié)能目的.