參數(shù)自調整模糊控制器在空調控制中的應用

針對空調系統(tǒng)的復雜情況,介紹了一種在線調整常規(guī)模糊控制器的量化因子和比例因子的設計方法,實時對常規(guī)模糊控制器進行優(yōu)化。仿真表明,其動態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能都優(yōu)于常規(guī)模糊控制器,具有良好的控制性能。

在基本模糊控制器的基礎上,建立參數(shù)自調整模糊控制器,用以調節(jié)空調房間溫度,并用mat-lab軟件對該控制器進行仿真。結果表明,參數(shù)自調整模糊控制器具有較快的響應速度和較小的穩(wěn)態(tài)誤差,同時對被控對象的參數(shù)變化有一定的自適應能力。

參數(shù)自調整模糊控制在空調系統(tǒng)中的應用——于典型的非線性、時變、滯后的空調系統(tǒng)，基于精確模型的經典控制和現(xiàn)代控制方法難以取得良好的控制品質。而模糊控制則因其具有無需建立被控對象數(shù)學模型，魯棒性與抗干擾性強等特點，能很好地適應空調系統(tǒng)的控制要求而...

對于典型的非線性、時變、滯后的空調系統(tǒng),基于精確模型的經典控制和現(xiàn)代控制方法難以取得良好的控制品質。而模糊控制則因其具有無需建立被控對象數(shù)學模型,魯棒性與抗干擾性強等特點,能很好地適應空調系統(tǒng)的控制要求而得到廣泛的應用。在分析了基本的pid參數(shù)整定對系統(tǒng)性能影響的基礎上,將模糊控制技術與經典pid控制相結合,建立參數(shù)自調整模糊控制器.并用matlab軟件對該控制器進行仿真。結果表明,參數(shù)自調整模糊控制器具有較快的響應速度和較小的穩(wěn)態(tài)誤差,同時對被控對象的參數(shù)變化有一定的自適應能力。

汽車空調工作環(huán)境多變,條件復雜,很難建立一個精確的數(shù)學模型,因而汽車空調的控制是一個很難解決的問題。模糊控制方法與傳統(tǒng)控制

針對空調系統(tǒng)的參數(shù)不確定性以及模型不精確性,研究一種混合參數(shù)自調整模糊pid控制策略,將直接控制型模糊控制器、增益調整型模糊控制器和傳統(tǒng)的pid控制器相結合,共同組成自調整模糊pid控制器,以提高控制器的控制性能和整個系統(tǒng)的魯棒性。仿真結果表明,采用該控制方法可取得良好的控制效果,并進一步證實理論分析的正確性。

為了提高轎車車室內的溫度舒適性,同時又降低能耗,根據轎車空調的功能結構并以熱力學分析為基礎,建立了轎車空調參數(shù)自調整模糊控制的控制模型。在matlab/simulink軟件環(huán)境下分別對夏季和冬季不同的車室外溫度進行了仿真,仿真結果表明:該控制器具有自適應性強、溫度波動小和穩(wěn)態(tài)精度高的優(yōu)點。

基于單個神經元的模糊控制器在空調控制系統(tǒng)中的應用——文章針對空調溫度控制的大慣性、大滯后、非線性特點，提出一種基于單個神經元的模糊控制器，闡述神經元對模糊控制規(guī)則在線調整的設計原理，仿真實驗結果表明：該空調溫度控制系統(tǒng)具有較高的控制精度、良好...

針對空調溫度控制的大慣性、大滯后、非線性特點,提出一種基于單個神經元的模糊控制器,闡述神經元對模糊控制規(guī)則在線調整的設計原理,仿真實驗結果表明:該空調溫度控制系統(tǒng)具有較高的控制精度、良好的動態(tài)特性和魯棒性,超調小、系統(tǒng)響應快、調節(jié)時間短,達到了良好的控制效果。

部分工業(yè)空調系統(tǒng)具有非線性、大慣性等特征,采用常規(guī)的pid調節(jié)模式一般難以保證高精度和及時控制。文中采用模糊控制技術,用單片機進行硬件設計,并通過軟件編程實現(xiàn)控制算法。在實際空調控制系統(tǒng)中的應用表明,設計的模糊控制器取得了較好的控制效果。

1994年第4期南京理工大學學報no．4，1994 (總第76期)journalofnanjinguniversityofscienceandtechnology(sumno．76) 分層遞階模糊控制在空調控制系統(tǒng)中的應用 c．-f．維禮 (南京理工大學信息自動化與制造工程學院，南京210094) 能菩亂煳【锎．關鍵詞自動控制，溫度，濕度，棉紡織一習哥i?l- 分類號tb114．2，三qs：§生 chenqtngwei(schoolofinformationautomationandmachine— buildingengineering，nust，nanjing210094)，jiangjlanfang， i-luweili．theapplicationofmul

針對上海地鐵9號線夏天空調制冷情況不理想的現(xiàn)實,提出了一種模糊控制的方法.將車內外溫差和車內外溫差變化率作為輸入信號,將地鐵空調溫度控制擋作為輸出信號,對車內溫度合理地控制,使得人們乘坐地鐵時的舒適性得到提高,并用matlab進行了仿真.

將自調整模糊控制應用于變風量空調試驗系統(tǒng)中,控制任務是將送風溫度、空調房間內的溫度(回風溫度)和co2濃度控制在各自的設定目標值附近。分別設計了變風量空調系統(tǒng)的送風溫度、室內溫度(視為回風溫度)以及新風自調整模糊控制系統(tǒng)。應用所設計的自調整模糊控制器對送風溫度、空調房間的溫度(即回風溫度)以及co2濃度進行了實時在線控制,控制結果表明自調整模糊控制器設計合理,控制效果良好。

介紹了模糊控制器原理,模糊控制器在空調機中的應用程序以及用單片微機實現(xiàn)模糊控制器的原理框圖。

分析了中央空調系統(tǒng)的特性,并對其各個部件建立數(shù)學模型,基于matlab環(huán)境下,利用simulink和fuzzy工具箱,對空調系統(tǒng)采用pid控制與模糊控制器的仿真比較,通過仿真結果顯示,空調系統(tǒng)采用模糊控制具有較強的魯棒性,波動小等優(yōu)點。

傳統(tǒng)的汽車空調模糊控制系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)精度較差，波動性較大。為了改善模糊控制效果，本文在傳統(tǒng)汽車空調模糊控制系統(tǒng)的基礎上引入參數(shù)自調整模糊控制方法，采用自調整因子的辦法來完善控制規(guī)則。通過matlab實驗仿真說明了參數(shù)自調整模糊控制系統(tǒng)能夠根據熱負荷變化，在線修改控制參數(shù)，在控制過程中不斷修改規(guī)則。與傳統(tǒng)模糊控制相比，具有更好的控制效果。

傳統(tǒng)的汽車空調模糊控制系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)精度較差,波動性較大。為了改善模糊控制效果,本文在傳統(tǒng)汽車空調模糊控制系統(tǒng)的基礎上引入參數(shù)自調整模糊控制方法,采用自調整因子的辦法來完善控制規(guī)則。通過matlab實驗仿真說明了參數(shù)自調整模糊控制系統(tǒng)能夠根據熱負荷變化,在線修改控制參數(shù),在控制過程中不斷修改規(guī)則。與傳統(tǒng)模糊控制相比,具有更好的控制效果。

電熱鍋爐由于其自動化程度高,使用清潔能源,無污染等特點,在工業(yè)與民用方面越來越普及,但其系統(tǒng)具有大慣性和大純滯后等特點,使其溫度控制容易產生波動,控制精度難以保證.本文提出了一種pid參數(shù)自調整模糊控制器的設計方法,應用在電熱鍋爐溫度控制系統(tǒng)中,系統(tǒng)運行平穩(wěn)具有較高的控制精度

針對常規(guī)模糊控制技術的不足,從模糊控制的本質出發(fā),分析了現(xiàn)有改善模糊控制器性能的方法。在此基礎上,提出了一種變論域模糊控制加pid控制器的方案,設計了相應的控制器,并以中央空調系統(tǒng)為控制對象進行了仿真實驗。仿真結果表明,該模糊控制比常規(guī)模糊控制的超調量小,穩(wěn)態(tài)精度高,抗干擾性較好,模糊控制器的性能得到了較大的提高,而且簡單易行,適合于硬件實現(xiàn)。

technology&engineeringcases 技術與工程 81intelligentbuilding&cityinformation20067no.116 本文主要介紹了利用智能模糊控制技術， 以系統(tǒng)集成技術和現(xiàn)代變頻技術為手段，實現(xiàn)中 央空調系統(tǒng)運行參數(shù)的實時調整，實現(xiàn)冷媒流量 跟隨負荷的變化而變化，從而確保主機在任何負 荷條件下都處于最佳工況，始終保持較高的轉換 效率。 1系統(tǒng)的構成（見圖1） 中央空調系統(tǒng)負荷的變化會導致系統(tǒng)工質參 數(shù)（即主機運行環(huán)境）的變化，主機效率（cop） 也隨之而變化。通過有效控制系統(tǒng)工質參數(shù)，可 以優(yōu)化系統(tǒng)的運行效率。 利用智能模糊控制技術和獨創(chuàng)的預期算法與 優(yōu)化算法模型，以系統(tǒng)集成技術和現(xiàn)代變頻技術 為手段，實現(xiàn)中央空調系統(tǒng)運行參數(shù)的實時調 整，實現(xiàn)冷媒流量跟隨負荷的變化而變化，確保 主機在任何負荷

為克服中央空調控制系統(tǒng)舒適度調節(jié)能力差,能源浪費嚴重,可靠性低,通信實時性控制不高的不足,提出了一套基于自適應模糊控制方法,從系統(tǒng)的硬件構成、軟件設計兩個方面探討了simatics7-300在中央空調控制系統(tǒng)中的應用.實際運行表明,該系統(tǒng)運行穩(wěn)定、可靠、同時降低了能耗.

介紹了模糊控制的基本原理,以及在家用中央空調控制中的應用,使家用中央空調的控制更加智能化。