回歸模型在廣東省房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究

修正的威布爾模型在沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究——地基沉降預(yù)測(cè)一直是巖土工程中的一個(gè)熱門問(wèn)題。針對(duì)傳統(tǒng)的指數(shù)曲線預(yù)測(cè)模型存在的不足，對(duì)其進(jìn)行了分析與改進(jìn)，提出了更具有一般性的威布爾曲線模型，并通過(guò)工程實(shí)例驗(yàn)證了該模型的合理性與準(zhǔn)確性。發(fā)現(xiàn)所提出的模型...

實(shí)測(cè)資料表明,在線性加載或近似線性加載情況下地基沉降—時(shí)間曲線呈s形,而mmf模型在曲線形式上也呈s形。鑒于兩者的相似性,建立了地基全過(guò)程沉降預(yù)測(cè)的mmf模型,并通過(guò)工程實(shí)例對(duì)其進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明:mmf沉降預(yù)測(cè)模型能夠比較好的反映線性加載或近似線性加載條件下地基土體沉降量隨時(shí)間的發(fā)展全過(guò)程,能夠比較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)地基沉降量,其預(yù)測(cè)精度要高于指數(shù)模型和雙曲線模型,從而說(shuō)明了該模型的合理性和可行性,可為今后地基沉降預(yù)測(cè)提供一定的參考。

針對(duì)傳統(tǒng)的灰色模型在負(fù)荷增長(zhǎng)速度較快時(shí)預(yù)測(cè)精度低的問(wèn)題,提出了采用交叉遺傳粒子群優(yōu)化算法代替最小二乘法來(lái)優(yōu)化gm(1,1)模型中參數(shù)a、b的方法;介紹了灰色預(yù)測(cè)原理及其數(shù)學(xué)模型、cgpso算法及基于cgpso算法的優(yōu)化灰色模型,并根據(jù)實(shí)際負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明,在負(fù)荷增長(zhǎng)速度較快時(shí),優(yōu)化灰色模型的預(yù)測(cè)精度明顯高于gm(1,1)模型,能夠應(yīng)用于電力系統(tǒng)的中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè),拓展了灰色模型的適用范圍。

電力價(jià)格同時(shí)具有線性和非線性規(guī)律,價(jià)格預(yù)測(cè)就符合收益最大,風(fēng)險(xiǎn)最小,滿足供電的要求。當(dāng)前傳統(tǒng)的方法只能反映電力價(jià)格部分信息,從而導(dǎo)致電力價(jià)格預(yù)測(cè)精度不高。為了提高電力價(jià)格預(yù)測(cè)精度,提出一種基于arima和rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的電力價(jià)格組合預(yù)測(cè)方法。首先采用arima方法對(duì)電力價(jià)格的線性部分建模預(yù)測(cè),然后采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)電力價(jià)格非線性部分建模預(yù)測(cè),最后利用三層結(jié)構(gòu)的rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將2種方法預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行非線性組合,得到電力價(jià)格最終預(yù)測(cè)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,組合模型相對(duì)于單模型的預(yù)測(cè)具有更高的精度,組合模型發(fā)揮了2種模型各自的優(yōu)勢(shì),在電力價(jià)格預(yù)測(cè)中具有廣泛的應(yīng)用前景。

著重對(duì)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和組合預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了介紹,以“誤差之平方和最小”作為最優(yōu)準(zhǔn)則,利用組合預(yù)測(cè)模型對(duì)回歸模型和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行優(yōu)化,通過(guò)對(duì)某混凝土結(jié)構(gòu)剩余壽命的實(shí)例分析,檢驗(yàn)了這些模型的可行性、可靠性。

準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測(cè)有利于調(diào)度運(yùn)行方式管理、計(jì)劃?rùn)z修及擴(kuò)建改造工作的合理安排,有利于節(jié)煤、節(jié)油和降低發(fā)電成本、制定合理的電源建設(shè)規(guī)劃及提高電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。因此,負(fù)荷預(yù)測(cè)已成為實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)管理現(xiàn)代化的重要內(nèi)容之一。本文介紹了一元線型回歸模型的原理,通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù),建立數(shù)學(xué)模型,對(duì)懷柔地區(qū)電網(wǎng)年度最大負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè),證明該模型具有良好應(yīng)用前景。

首先介紹了平穩(wěn)自回歸模型-ar(p)模型,然后將該模型應(yīng)用到高層建筑沉降預(yù)測(cè)實(shí)例中,通過(guò)沉降實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析,其結(jié)果均滿足精度要求,表明:ar(p)模型在高層建筑的沉降預(yù)測(cè)中具有很好的適用性。

中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)是規(guī)劃的前提和基礎(chǔ)。以建立線性回歸模型來(lái)科學(xué)預(yù)測(cè)電力負(fù)荷在未來(lái)的變化趨勢(shì)及狀態(tài)，通過(guò)算例分析，得出利用線性回歸模型進(jìn)行電力學(xué)系統(tǒng)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)取得令人滿意的效果。

主要介紹gm(1,1)模型的建模機(jī)理,借助該模型對(duì)成都市商品房?jī)r(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè).通過(guò)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行殘差分析,說(shuō)明該方法的合理性,從而為成都市政府宏觀調(diào)控商品房?jī)r(jià)格提供政策性依據(jù).

隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展、人們生活水平的不斷提高和社會(huì)城鎮(zhèn)化程度的增強(qiáng),全國(guó)各大城市房地產(chǎn)業(yè)迅速崛起,房?jī)r(jià)成為社會(huì)和民眾普遍關(guān)注的問(wèn)題。以西部代表性省份陜西省為例,對(duì)房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)演化及房?jī)r(jià)進(jìn)行分析預(yù)測(cè),估計(jì)房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的極限值。

文章以包鋼過(guò)去幾年的噸鋼綜合能耗數(shù)據(jù)及其趨勢(shì)變化為基礎(chǔ),利用線性回歸模型對(duì)其進(jìn)行噸鋼綜合能耗分析,給出未來(lái)3年噸鋼綜合能耗的理想預(yù)測(cè)值。

房地產(chǎn)價(jià)格特別是商品住宅價(jià)格是現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)關(guān)注的熱點(diǎn)。影響商品住宅價(jià)格的因素十分復(fù)雜。本文以濟(jì)南商品住宅市場(chǎng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用數(shù)理分析方法對(duì)濟(jì)南商品住宅價(jià)格的影響因素進(jìn)行了分析并建立多元回歸分析模型。

　詳細(xì)討論了一階一元灰色預(yù)測(cè)模型gm(1,1)的基本內(nèi)容及建模過(guò)程,并成功地將gm(1,1)模型應(yīng)用于高層建筑物沉降監(jiān)測(cè)的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào),相應(yīng)地編寫了基于matlab的灰色系統(tǒng)沉降預(yù)測(cè)程序,便于實(shí)際應(yīng)用。實(shí)踐證明,灰色預(yù)測(cè)模型gm(1,1)在沉降預(yù)測(cè)中具有較高的應(yīng)用價(jià)值。

2017年的最后三個(gè)月,中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)罕見(jiàn)地迎來(lái)了一輪密集的政策信號(hào)。從中共十九大報(bào)告的召開(kāi)到年末的中央政治局會(huì)議的召開(kāi),再到召開(kāi)的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議,這三場(chǎng)高層會(huì)議連續(xù)對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)定調(diào)。房?jī)r(jià)將如何變化,它再次成為人們關(guān)注的熱點(diǎn),因此一個(gè)合理的價(jià)格預(yù)測(cè)模型就顯得尤為重要。本文通過(guò)2005～2016年新疆住宅商品房的價(jià)格,結(jié)合灰色gm(1,1)模型和馬爾科夫模型,建立了灰色馬爾科夫預(yù)測(cè)模型,所建模型的平均相對(duì)誤差由原來(lái)的7.17%降低到2.39%,彌補(bǔ)了灰色gm(1,1)模型預(yù)測(cè)結(jié)果誤差大的缺點(diǎn)。結(jié)果表明:灰色馬爾科夫模型是較好的價(jià)格預(yù)測(cè)模型,并且新疆住宅商品房?jī)r(jià)格在2017～2020年將會(huì)呈現(xiàn)出持續(xù)走高的趨勢(shì)。

針對(duì)電力負(fù)荷中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)中存在大量的不確定性因素及待預(yù)測(cè)的負(fù)荷變量與關(guān)聯(lián)因素?zé)o法很好地滿足整個(gè)樣本序列上預(yù)測(cè)變量與解釋變量間的線性相關(guān)性問(wèn)題,引入了模糊劃分理論,構(gòu)建了基于模糊有序劃分的線性回歸預(yù)測(cè)模型。算例應(yīng)用結(jié)果表明,該模型能在較少樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)電力負(fù)荷較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),且預(yù)測(cè)精度較高。

城市區(qū)域熱氣候預(yù)測(cè)模型在城市規(guī)劃領(lǐng)域的應(yīng)用研究——介紹了城市區(qū)域熱氣候預(yù)測(cè)模型關(guān)于不同下墊面的傳熱、蓄熱和蒸發(fā)量計(jì)算方法，并以北京某大型生態(tài)城規(guī)劃項(xiàng)目為實(shí)例，引入城市區(qū)域局部溫升作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。利用該計(jì)算模型和指標(biāo)，分析了規(guī)劃方案實(shí)施前后城市區(qū)...

變形預(yù)測(cè)是隧道信息化施工的重要依據(jù),能有效判斷隧道圍巖的穩(wěn)定性。為此,在傳統(tǒng)組合預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上,提出了基于局部權(quán)值和整體權(quán)值的改進(jìn)組合預(yù)測(cè)方法,該方法既不失傳統(tǒng)組合預(yù)測(cè)的簡(jiǎn)單實(shí)用特點(diǎn),還能反映樣本數(shù)據(jù)至預(yù)測(cè)節(jié)點(diǎn)長(zhǎng)度對(duì)組合權(quán)重的影響,實(shí)現(xiàn)了對(duì)傳統(tǒng)組合預(yù)測(cè)的改進(jìn)；同時(shí),針對(duì)局部權(quán)值和整體權(quán)值的疊加問(wèn)題,提出了累加疊加和累乘疊加的思路,有效考慮了局部和全局因素對(duì)組合權(quán)值的影響；最后,將改進(jìn)后的組合預(yù)測(cè)模型應(yīng)用于工程實(shí)例,以探討其可行性及有效性。結(jié)果表明:該組合預(yù)測(cè)模型較傳統(tǒng)組合預(yù)測(cè)模型具有更高的預(yù)測(cè)精度,預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)誤差均<2%；同時(shí),在局部權(quán)值和整體權(quán)值的疊加過(guò)程中,累乘疊加的效果要略優(yōu)于累加疊加的效果,累乘疊加具有相對(duì)更高的精度和穩(wěn)定性。研究成果可為鐵路隧道的變形預(yù)測(cè)研究提供一種新的思路。

探討桿內(nèi)時(shí)模型在鋼桿單向彎曲問(wèn)題中的適用性,將計(jì)算結(jié)果與通用軟件計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。分別對(duì)采用一個(gè)桿內(nèi)時(shí)單元和多個(gè)桿內(nèi)時(shí)單元計(jì)算懸臂桿算例,結(jié)果表明,前者的數(shù)值計(jì)算不收斂,隨著迭代精度的提高計(jì)算結(jié)果反而更偏離實(shí)際。將一個(gè)桿劃分為多個(gè)桿單元進(jìn)行計(jì)算,當(dāng)選取足夠的迭代精度時(shí)計(jì)算結(jié)果可靠,可適用于工程中常用的截面型式。依據(jù)大量算例給出使用該模型時(shí)應(yīng)采取的單元個(gè)數(shù)和迭代精度。

dtm作為地理空間定位的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的集合,在gis空間數(shù)據(jù)庫(kù)中,能夠反映地理基礎(chǔ)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、資源與環(huán)境和地形等多方面的信息。本文在綜述數(shù)字地面模型的建立方法的基礎(chǔ)上,應(yīng)用dtm進(jìn)行坡度分級(jí)和區(qū)域設(shè)計(jì)模型疊加模式,探討了三維地表模型在土地整治中應(yīng)用。

針對(duì)建筑物的沉降問(wèn)題,在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,建立新陳代謝gm(1,1)模型來(lái)預(yù)測(cè)建筑物的沉降量,并通過(guò)實(shí)例與傳統(tǒng)灰色模型進(jìn)行對(duì)比.結(jié)果表明,優(yōu)化后的gm(1,1)模型能更好地預(yù)測(cè)建筑物的沉降發(fā)展趨勢(shì),具有較強(qiáng)的實(shí)用性.

提出無(wú)約束最優(yōu)組合模型和有約束最優(yōu)組合模型,這兩種模型均可以極大地改善凹葉厚樸樹(shù)皮產(chǎn)量預(yù)測(cè)效果。在這兩種模型中,其中約束模型的殘差平方和為64.2517,無(wú)約束模型的殘差平方為0,無(wú)約束模型遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于有約束模型。在模型應(yīng)用中,提出了這兩種模型效率和預(yù)測(cè)效果的檢驗(yàn)方法。兩種模型的效率顯著提高,顯著性水平均在0.01以上。

為了保證隧道工程施工和運(yùn)營(yíng)的安全,避免造成經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡,隧道的變形監(jiān)測(cè)已成為隧道工程防災(zāi)減災(zāi)的一個(gè)重要方面。運(yùn)用非等間隔序列的灰色模型進(jìn)行隧道沉降預(yù)測(cè),并通過(guò)實(shí)例計(jì)算分析,證明預(yù)測(cè)值和觀測(cè)值的誤差較小,表明該模型有較強(qiáng)可靠性和較高精度,可為隧道工程的信息化施工提供必要的技術(shù)保證。