灰色關(guān)聯(lián)度和BP網(wǎng)絡(luò)的SO2濃度軟測量模型

促使區(qū)域公路網(wǎng)建設(shè)與區(qū)域經(jīng)濟一體化發(fā)展相適應(yīng)是社會經(jīng)濟發(fā)展中的重要課題。從區(qū)域公路網(wǎng)與經(jīng)濟發(fā)展適應(yīng)性的基本概念出發(fā),通過構(gòu)建適應(yīng)性評價指標體系,進而提出的改進的灰色歐幾里德加權(quán)平均關(guān)聯(lián)度模型,經(jīng)不同發(fā)展水平市(縣)區(qū)域的經(jīng)濟和交通發(fā)展水平的驗證,發(fā)現(xiàn)具有一定的合理性。

道路交通系統(tǒng)的非線性、隨機性、動態(tài)性及不確定性的特點,決定了作為道路交通系統(tǒng)行為特征量的道路交通安全評價的復雜性。采用灰色關(guān)聯(lián)度變權(quán)的方法確定各評價指標權(quán)重;采用模糊綜合評價法將評價者定性分析的結(jié)果定量化地組合模型進行交通評價。

供應(yīng)鏈中供應(yīng)商的選擇直接影響到核心企業(yè)生產(chǎn)的好壞、成本的高低和產(chǎn)品質(zhì)量的優(yōu)劣。文章通過灰色關(guān)聯(lián)度分析給出了選擇產(chǎn)品供應(yīng)商的一種簡便易行的辦法,并舉例說明了該方法的可行性與準確性。

從房地產(chǎn)行業(yè)和經(jīng)濟人口角度總結(jié)以往房價影響因素指標中存在的信息冗雜、代表性不強的問題,對以往的房地產(chǎn)行業(yè)和經(jīng)濟人口影響因素指標進行了修正和補充,以11個新一線城市的房價為例,建立新的指標體系,用灰色關(guān)聯(lián)分析法分析了影響房價的因素及其與房價的關(guān)聯(lián)程度。結(jié)果表明:影響房價的因素影響程度由大到小依次為城鎮(zhèn)人均可支配收入、人均gdp、城鎮(zhèn)新增就業(yè)人口、住宅開發(fā)投資額、住宅銷售面積、住宅待售面積、住宅新開工面積、住宅竣工面積、住宅施工面積、居民消費價格指數(shù);經(jīng)濟人口的需求因素對房價的關(guān)聯(lián)度大于房地產(chǎn)行業(yè)的供應(yīng)因素;人口因素對房價的關(guān)聯(lián)程度低于區(qū)域經(jīng)濟因素。

從房地產(chǎn)行業(yè)和經(jīng)濟人口角度總結(jié)以往房價影響因素指標中存在的信息冗雜、代表性不強的問題,對以往的房地產(chǎn)行業(yè)和經(jīng)濟人口影響因素指標進行了修正和補充,以11個新一線城市的房價為例,建立新的指標體系,用灰色關(guān)聯(lián)分析法分析了影響房價的因素及其與房價的關(guān)聯(lián)程度。結(jié)果表明:影響房價的因素影響程度由大到小依次為城鎮(zhèn)人均可支配收入、人均gdp、城鎮(zhèn)新增就業(yè)人口、住宅開發(fā)投資額、住宅銷售面積、住宅待售面積、住宅新開工面積、住宅竣工面積、住宅施工面積、居民消費價格指數(shù);經(jīng)濟人口的需求因素對房價的關(guān)聯(lián)度大于房地產(chǎn)行業(yè)的供應(yīng)因素;人口因素對房價的關(guān)聯(lián)程度低于區(qū)域經(jīng)濟因素。

供應(yīng)商的優(yōu)劣可直接影響到企業(yè)的經(jīng)濟和社會效益,本文圍繞供應(yīng)商選擇展開研究,分析了目前供應(yīng)商選擇的主要評價方法,遵循理論與實際相結(jié)合、定性與定量相結(jié)合的原則,根據(jù)供應(yīng)商選擇與評價是一個復雜的動態(tài)過程,本文運用灰色關(guān)聯(lián)分析理論,建立了供應(yīng)商評價模型,實現(xiàn)了供應(yīng)商選擇的多目標決策,避免了人為因素的干擾,對供應(yīng)商進行全面、具體、客觀地評價,為企業(yè)選擇最佳有效的供應(yīng)商奠定基礎(chǔ)。

21世紀,企業(yè)面臨的是一個復雜的競爭環(huán)境:市場競爭日益激烈,用戶需求的不確定性和個性化增加,高新技術(shù)迅猛發(fā)展,產(chǎn)品壽命周期縮短和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)越來越復雜。在這種新的競爭環(huán)境中,企業(yè)要贏得競爭優(yōu)勢,提升自己在行業(yè)的位置,就需要引入供應(yīng)鏈。而供應(yīng)商作為供應(yīng)鏈系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié),不僅是企業(yè)組織生產(chǎn)的先決條件,而且是降低成本,獲

公私合作(ppp)項目中,公共部門選擇合適的私營部門\"聯(lián)姻\"是項目成功的關(guān)鍵因素之一.運用文獻頻數(shù)分析法甄選出評價私營部門的有效指標,并從財務(wù)能力、技術(shù)能力、管理能力、過往經(jīng)驗以及聲譽水平五方面建立相應(yīng)的指標體系;運用熵值法來確定各項指標的權(quán)重.以灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度高低為遴選評價方案的依據(jù),基于灰色關(guān)聯(lián)理論構(gòu)建ppp項目公共部門選擇私營部門的決策模型,并通過實例論證該模型的實用性及有效性,為ppp項目私營部門選擇提供一種路徑.

對于化工類企業(yè)而言,無形資產(chǎn)是其重要的核心競爭力資源,固定資產(chǎn)表明的是它的生產(chǎn)能力,均與其收入的取得和贏利的創(chuàng)造直接相關(guān);而流動資產(chǎn)則更多的是作為幫助銷售收入的形成,為其成果的創(chuàng)造提供必要條件的資產(chǎn),因而與其收入的取得和贏利創(chuàng)造間接相關(guān).為此,選擇了在滬、深兩地上市的108家化工類企業(yè)的2001—2006年共6個年度的年報作為分析樣本,運用灰色關(guān)聯(lián)度模型從動態(tài)角度進行了實證分析,分析結(jié)論與預期基本一致.

針對房地產(chǎn)上市公司業(yè)績評價方面的不足,提出了運用灰色關(guān)聯(lián)度模型評價房地產(chǎn)上市公司業(yè)績.運用方差分析方法篩選確定了與房地產(chǎn)上市公司相關(guān)的總資產(chǎn)報酬率、凈資產(chǎn)收益率、存貨周轉(zhuǎn)率、產(chǎn)權(quán)比率、主營業(yè)務(wù)收入增長率和凈利潤增長率等6個指標.通過研究發(fā)現(xiàn),房地產(chǎn)上市公司的整體業(yè)績良好,但是各個公司在業(yè)績評價的不同財務(wù)指標上存在著差異,這些差異最終為投資者、經(jīng)營者、國家管理部門以及其他利益相關(guān)者提供相應(yīng)的參考.

在生態(tài)文明建設(shè)背景下,選取長株潭城市群2001—2012年地區(qū)總產(chǎn)值和三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值作為分析數(shù)據(jù)集,運用灰色關(guān)聯(lián)度理論構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化評價模型,并基于此模型評價長株潭城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度,最后通過與中部地區(qū)其它五省的主要城市進行比較,得出長株潭城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化演變的現(xiàn)狀特征。研究結(jié)果顯示:長株潭城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度一直處于上升的過程,而且在整體上要優(yōu)于南昌和太原等地,但在一定程度上落后于武漢地區(qū),這說明長株潭城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)目前還存在一定的優(yōu)化空間。

根據(jù)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)工程理論,應(yīng)用灰色系統(tǒng)理論對科右中旗糧食生產(chǎn)的結(jié)構(gòu)進行分析研究,探討旱地糧食生產(chǎn)的優(yōu)化結(jié)構(gòu).這對于調(diào)整農(nóng)業(yè)種植業(yè)的主要指標、促進旱地糧食生產(chǎn)的發(fā)展將起到積極的作用,并為有關(guān)決策部門的宏觀調(diào)控提供必要的依據(jù).

基于灰色bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的基坑變形預測研究——為了使得基坑變形預測在“少樣本”、“貧信息”的情況下依然能夠得出精度較高的結(jié)果，在傳統(tǒng)的灰色gm(1，1)模型和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上，進行了灰色bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的研究。通過總結(jié)2傳統(tǒng)模型的原理和算...

樁基礎(chǔ)是當今常用的基礎(chǔ)形式之一,而樁基礎(chǔ)的選型在基礎(chǔ)工程中則顯得尤為重要。若樁基選型不合理,將導致企業(yè)蒙受損失。本文應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度理論,有效地解決了樁基優(yōu)化問題,為企業(yè)在今后從事項目活動中提供參考及借鑒。

將灰色關(guān)聯(lián)理論系統(tǒng)引進陜西就業(yè)結(jié)構(gòu)分析中,運用灰色關(guān)聯(lián)度分析法和gm(1,1)預測模型,預測陜西省就業(yè)人口總數(shù),計算2005-2011年內(nèi)陜西省就業(yè)結(jié)構(gòu)灰色關(guān)聯(lián)度,在此基礎(chǔ)上分析陜西省就業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀和動態(tài)變化,找出就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢因素和劣勢因素,提出穩(wěn)定第三產(chǎn)業(yè)就業(yè),其對就業(yè)總?cè)藬?shù)影響更大。

在信用體系不健全,信息不對稱的條件下,食品企業(yè)如何選擇供應(yīng)商,以提升企業(yè)的質(zhì)量競爭力和規(guī)避產(chǎn)業(yè)鏈上風險的傳導?從食品安全的角度,構(gòu)建食品原料供應(yīng)商評價指標體系,通過灰色關(guān)聯(lián)度分析,為食品企業(yè)科學合理選擇供應(yīng)商提供決策方法。

橋梁工程造價的準確估算是工程投資決策、招標、投標工作中的重要環(huán)節(jié),采用灰色關(guān)聯(lián)方法完成相似工程關(guān)聯(lián)度分析和bp網(wǎng)絡(luò)橋梁工程造估算。實例計算說明:基于這種數(shù)學模型完成的橋梁工程造價估算方法速度快、精度高、估算結(jié)果可靠。

交通方式的優(yōu)選是一項至關(guān)重要的工作。方案的好壞直接關(guān)系到建設(shè)項目能否滿足地區(qū)國民經(jīng)濟發(fā)展的需要,以及線路的投資、施工條件、運營效果,并對周圍的自然環(huán)境產(chǎn)生不同程度的影響,同時對項目自身的經(jīng)濟效益也起著十分重要的作用。

供應(yīng)商選擇是一個包含定性因素和定量因素的多目標評價問題,很難用精確的方法來求解。本文針對供應(yīng)商選擇時存在信息不充分現(xiàn)象,提出了利用改進的灰色關(guān)聯(lián)度分析法進行供應(yīng)商選擇的評價方法。該方法在用熵權(quán)法確定權(quán)重的基礎(chǔ)上,充分利用了信息的灰色特性。通過算例分析,該方法計算過程簡單方便,結(jié)果直觀可靠,是多因子綜合評價較好的方法。

本文利用灰色關(guān)聯(lián)分析法定量分析了2007～2012年間中國一二三產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟整體增長的關(guān)聯(lián)度，以研究近年來中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改變。研究顯示，第二三產(chǎn)業(yè)，超過第一產(chǎn)業(yè)成為我國經(jīng)濟增長的決定性因素。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是指各產(chǎn)業(yè)的構(gòu)成及各產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系和比例關(guān)系。經(jīng)濟發(fā)展是在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化中實現(xiàn)的,合理的海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠推動海洋經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定增長。本文采用區(qū)位熵、結(jié)構(gòu)熵等方法分析廣東省海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀,同時,采用灰色關(guān)聯(lián)分析動態(tài)地分析其結(jié)構(gòu)變化趨勢,發(fā)現(xiàn)了廣東省海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)所存在的問題,尋找出海洋經(jīng)濟發(fā)展的對策,為海洋產(chǎn)業(yè)調(diào)整提供依據(jù)。

從國民經(jīng)濟整體和居民生活水平兩方面科學地選取房價影響因素,以安徽省為例,引用2002—2010年這九年的安徽省房屋價格銷售指數(shù)和各影響因素的數(shù)據(jù),引入灰色關(guān)聯(lián)分析方法,對房價影響因素相對重要性進行實證分析。并得出影響安徽省房價的影響因素重要性依次為戶籍人口,人均可支配收入,國內(nèi)生產(chǎn)總值和儲蓄存款余額。