機器視覺的注塑制品缺陷檢測系統(tǒng)

基于Moldflow的法蘭注塑制品翹曲與收縮分析

針對鋁管生產(chǎn)過程中對準確、可量化的自動缺陷檢測系統(tǒng)的迫切需要,本文引入一種由圖像采集、缺陷檢測、缺陷處理等模塊組成的鋁管缺陷檢測系統(tǒng)。平板探測器獲取由x光高壓電源產(chǎn)生,穿過鋁管的x射線并把所形成的數(shù)字圖像通過usb端口發(fā)送至檢測服務(wù)器。檢測服務(wù)器使用機器視覺算法檢測圖像中的缺陷。當(dāng)服務(wù)器檢測到缺陷時,會向pci板上指定位輸出信號,報警裝置接到信號后報警提醒工作人員。實驗表明該系統(tǒng)能夠自動、準確的標記出鋁管中存在的缺陷,達到了系統(tǒng)的設(shè)計目標。

聚合物結(jié)晶度對注塑制品性能影響的研究

針對熱軋帶鋼的表面質(zhì)量檢測進行研究,設(shè)計了基于機器視覺技術(shù)的帶鋼表面缺陷檢測系統(tǒng),從系統(tǒng)整體構(gòu)成、硬件結(jié)構(gòu)、軟件開發(fā)及算法設(shè)計等方面進行了深入的分析與研究。在vs2010平臺上,實現(xiàn)了包括圖像的采集、傳輸、缺陷的實時檢測和定位,以及缺陷的報警與存儲等功能。通過大量的測試結(jié)果表明,該系統(tǒng)中設(shè)計的缺陷檢測算法無論在檢測精度還是實時吞吐量上都具有很大優(yōu)勢,可以對帶鋼表面常見的氧化、孔洞、邊裂、麻點等幾十種不同類型和不同等級的缺陷進行精確、實時地檢測。

從尼龍(pa)1010注塑制品的工藝入手,結(jié)合鍍銀嵌件的特點,對pa1010制品設(shè)計、成型工藝、操作要領(lǐng)等進行了試驗,找到了確保鍍銀嵌件不因注塑受熱而發(fā)生表面變色的有效方法,并確定了合理的注射成型工藝。發(fā)現(xiàn)采用低溫成型不僅有利于pa1010注塑制品沖擊強度的提高,而且對鍍銀嵌件鍍層的質(zhì)量起著至關(guān)重要的作用;采用250℃以上的高溫將導(dǎo)致鍍銀嵌件鍍層變色;針對該種注塑制品的各種成型缺陷提出了相應(yīng)的對策。

針對fpc(柔性印刷電路板)缺陷的特點,設(shè)計了基于機器視覺的嵌入式檢測系統(tǒng);該系統(tǒng)以線陣ccd為視覺傳感器,dsp為處理器核心,完成圖像的采集和存儲;基于局部自動閾值分割后的二值化圖像,采用多尺度的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)抑制噪聲,突顯邊緣細節(jié);結(jié)合線寬評價和局部生長的圖像匹配算法,準確實現(xiàn)產(chǎn)品缺陷定位識別功能;實驗結(jié)果表明:系統(tǒng)能準確識別檢測產(chǎn)品中存在的各種缺陷,圖像檢測速度達到了每秒20幀,具有良好的實用性。

機器視覺的典型應(yīng)用 摘要：主要介紹機器視覺的典型應(yīng)用，簡要分析機器視覺的特點、優(yōu)越性和應(yīng)用摘要分 類，詳細介紹了機器視覺技術(shù)在印刷行業(yè)、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用，并且分別舉例說 明。機器視覺的誕生和應(yīng)用在理論和實際中均具有重要意義。 abstract:thispapermainlydescribesthetypicalapplicationofthe machinevision,anditbrieflyanalysesmachinevisionfeatures, advantagesandapplicationofclassification,andparticularlyintroduces theapplicationofmachinevisiontechnologyintheprintingindust

介紹了一種基于機器視覺技術(shù)的非接觸式螺釘在線檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用ccd相機采集圖像,經(jīng)過拉普拉斯銳化算子、中值濾波等圖像處理,可獲得清晰的螺釘輪廓圖像,再利用機器視覺的相關(guān)幾何運算測量出各個螺釘幾何參數(shù),實現(xiàn)螺釘?shù)脑诰€檢測。實驗表明,該系統(tǒng)檢測速度快、精度高,具有很好的推廣應(yīng)用價值。

對基于機器視覺的瓷磚自動分類系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進行了介紹,并闡述了圖像采集、圖像處理和智能分類三個主要功能模塊的特點。同時,針對各個功能特點選取了合適的設(shè)備、算法及方法,組建了基于機器視覺瓷磚自動分類系統(tǒng)。最后,用該系統(tǒng)對幾個典型樣本實例實現(xiàn)了分類。

主要介紹了基于機器視覺檢測技術(shù)在五金件檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用,系統(tǒng)控制步進馬達旋轉(zhuǎn),帶動料帶式的五金件前進,通過視覺成像裝置(工業(yè)相機、鏡頭、光源)將產(chǎn)品形狀轉(zhuǎn)化為圖像信號并傳輸?shù)较到y(tǒng),系統(tǒng)進行圖像處理,提取出需要產(chǎn)品輪廓并計算其尺寸數(shù)據(jù)。系統(tǒng)通過生產(chǎn)驗證,取得良好的效果,具有一定的推廣價值。

為減少高密度電路板的缺陷誤報率,研究一種新型自動光學(xué)檢測系統(tǒng)(aoi);系統(tǒng)采用自行研制的多色led照明系統(tǒng),利用機器視覺獲取被測pcb的圖像,通過圖像處理軟件系統(tǒng)快速準確地識別出各種缺陷;系統(tǒng)利用獲取的彩色圖像信息,根據(jù)各種缺陷的特征信息不同,采用opencv對各種缺陷的檢測算法進行改進,使得系統(tǒng)性能有很大改進;對30塊同類hdi型pcb的36300個檢測點進行測試,測試結(jié)果證明,系統(tǒng)pcb缺陷的檢出率高達99.87%,誤報率只有0.32%。

rna自動化公司在一家食品公司安裝了一臺具有質(zhì)量檢測系統(tǒng)的設(shè)備,以處理、檢查該食品公司的塑料模具零件。企業(yè)要求在最短的時間內(nèi)實現(xiàn)對兩種不同形狀、規(guī)格零件的處理,但是由于零件本身的復(fù)雜性和易碎性使整個處理過程難度增大．而rna自動化公司提供的具有質(zhì)量檢測系統(tǒng)的設(shè)備可以解決這個問題。該設(shè)備對磨具的外圍處理細致．不會對塑料零件造成任何損壞。另外該系統(tǒng)還會對3個平面進行檢測：檢測項部是否有損害．并進行光學(xué)字符辨識：檢測底部是否有損害，并測量直徑；最后檢測高度和側(cè)面。每一次檢測都將會把問題排查清除。

將機器視覺技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療酒精棉紗外包裝自動檢測中,對實現(xiàn)生產(chǎn)的自動化、智能化具有重要意義。本文設(shè)計了醫(yī)療酒精棉紗包裝檢測的硬件系統(tǒng),使用了ccd相機及與之兼容性比較好的圖像采集卡、led光源、光電傳感器及電平轉(zhuǎn)換電路,搭建了具有外部觸發(fā)功能的圖像采集及高速圖像傳輸系統(tǒng),為軟件的設(shè)計提供了可靠的環(huán)境。實驗結(jié)果證明了系統(tǒng)硬件可以滿足快速、實時采集高質(zhì)量圖像的要求。

機器視覺系統(tǒng)之光源的分類 光源 機器視覺系統(tǒng)主要由三部分組成：圖像的獲取、圖像的處理和分析、輸出或顯示。而圖像 的獲取是機器視覺的核心，圖像的獲取系統(tǒng)則是由光源、鏡頭、相機三部分組成。光源的 選取與打光合理與否可直接影響至少30%的成像質(zhì)量。所以光源是機器視覺系統(tǒng)中非常重 要的一部分。 作用 通過適當(dāng)?shù)墓庠凑彰髟O(shè)計，使圖像中的目標信息與背景信息得到最佳分離，可以大大降低 圖像處理算法分割、識別的難度，同時提高系統(tǒng)的定位、測量精度，使系統(tǒng)的可靠性和綜 合性能得到提高。反之，如果光源設(shè)計不當(dāng)，會導(dǎo)致在圖像處理算法設(shè)計和成像系統(tǒng)設(shè)計 中事倍功半。因此，光源及光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計的成敗是決定系統(tǒng)成敗的首要因素。 照亮目標，提高目標亮度； 突出測量特征，簡化圖像處理算法； 克服環(huán)境光的干擾，保證圖像的穩(wěn)定性，提高圖像信噪比； 提高視覺系統(tǒng)的定位、測量、識別精度，以及系統(tǒng)的運行速度； 降低系統(tǒng)設(shè)計的復(fù)雜度

針對國內(nèi)鋼廠采用人工方法檢查鋼板表面缺陷存在可靠性差的問題,開發(fā)設(shè)計了基于機器視覺技術(shù)的帶鋼表面缺陷自動檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)通過攝像頭采集帶鋼表面的圖像,然后采用圖像處理及模式識別算法對圖像進行實時處理和分析,從而檢測出鋼板表面缺陷,并對缺陷進行自動分類識別。實驗結(jié)果表明,系統(tǒng)能夠?qū)т摫砻孢M行實時在線監(jiān)測,并能正確識別常見的帶鋼表面缺陷。

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機器視覺系統(tǒng)LED光源

針對目前螺紋檢測精度較低,在線檢測實現(xiàn)較難的問題,提出了一種基于機器視覺的螺紋缺陷檢測方法.通過工業(yè)cmos相機在線采集螺紋零件圖像,經(jīng)圖像預(yù)處理、二值化后,進行螺紋的邊緣提取及缺陷檢測等.該算法由matlab編程實現(xiàn).實驗結(jié)果表明,該螺紋缺陷檢測方法能有效識別無螺紋、少螺紋、螺距不規(guī)則等外觀缺陷,且一個螺紋的檢測時間在300ms以內(nèi),滿足檢測要求.

在總結(jié)引發(fā)鋼化玻璃產(chǎn)生自爆的原因的基礎(chǔ)上,針對有缺陷玻璃和無缺陷玻璃的光學(xué)特性差異性和人工檢測缺陷玻璃的局限性等問題,提出采用機器視覺技術(shù)對鋼化玻璃的缺陷進行檢測。首先分析了鋼化玻璃缺陷檢測的光學(xué)基本原理,然后給出了缺陷檢測系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)設(shè)計,最后探討了針對鋼化玻璃自爆的機器視覺檢測系統(tǒng)的技術(shù)要點。試驗結(jié)果表明,利用機器視覺技術(shù)能夠快速、可靠、準確地檢測出含有缺陷的鋼化玻璃,從而避免其在使用中出現(xiàn)自爆。

耐火磚的檢測以往需要在艱苦的環(huán)境下采用手工操作來完成。對傳統(tǒng)的檢測方法進行改進,將單目視覺檢測技術(shù)和圖像處理技術(shù)應(yīng)用于耐火磚的尺寸測量。先用高分辨率的攝像機采集耐火磚的圖像,再對圖像進行邊緣提取、連接、分割與擬合計算,提取出磚塊圖像的特征信息,最后根據(jù)目標平面和圖像平面間的映射關(guān)系精確地計算出耐火磚的長度和寬度。實驗結(jié)果表明,該測量系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單、性能穩(wěn)定,能夠快速準確的對耐火磚實現(xiàn)尺寸測量。

機器視覺光源選擇 一、機器視覺光源分類 opt機器視覺光源共有25大系列 1、環(huán)形光源（opt-ri系列） 特點：環(huán)形光源提供不同角度照射，能突出物體的三維信息，有效解決對角照射 陰影問題。高密度led陣列，高亮度；多種緊湊設(shè)計，節(jié)省安裝空間；可選配漫 射板導(dǎo)光，光線均勻擴散。 應(yīng)用：pcb基板檢測；ic元件檢測；顯微鏡照明；液晶校正；塑膠容器檢測；集 成電路印字檢測；通用外觀檢測。 2、條形光源（opt-li系列） 特點：條形光源是較大方形結(jié)構(gòu)被測物的首選光源；顏色可根據(jù)需求搭配，自由 組合；照射角度與安裝隨意可調(diào)。 應(yīng)用：金屬、玻璃等表面檢查；表面裂縫檢測；lcd面板檢測；線陣相機照明； 圖像掃描。 3、高均勻條形光源（opt-lit系列） 特點：高密度貼片led，高亮度，高散射漫射板，均勻性好；良好的散熱設(shè)計確 保產(chǎn)品穩(wěn)定性和壽命；安裝簡單、角度隨意

介紹了基于機器視覺的螺母墊圈自動分揀系統(tǒng)的工作原理、系統(tǒng)組成及檢測算法。該系統(tǒng)能夠?qū)ιa(chǎn)線上螺母墊圈的內(nèi)外圓直徑、同軸度等進行實時動態(tài)檢測,并觸發(fā)分揀子系統(tǒng)對螺母墊圈廢品予以剔除,實現(xiàn)了產(chǎn)品關(guān)鍵尺寸快速檢測和等級分類。