耦合分析與加權(quán)滿意度的機械系統(tǒng)多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化方法

現(xiàn)代工程設(shè)計常常涉及多目標(biāo)優(yōu)化問題，傳統(tǒng)求解多目標(biāo)問題的方法主要是基于數(shù)學(xué)規(guī)劃理論，近年來，國內(nèi)外開始將博弈論應(yīng)用于多目標(biāo)優(yōu)化問題的研究，本文將基于博弈論的優(yōu)化方法應(yīng)用于工程設(shè)計，取得了較好的優(yōu)化結(jié)果。

文章探討了幾種常見的工程設(shè)計多目標(biāo)優(yōu)化方法，并以懸梁臂與起重機箱形主梁為優(yōu)化模型，采用模糊優(yōu)化法和逐步寬容約束法等方法分析了優(yōu)化中的非劣解集。分析實驗效果知，這些方法都具有實用性。

多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計各分目標(biāo)間的矛盾性和不可公度性增加了解決問題的難度,常規(guī)求解多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計方法一般只能求出問題的有效解,而得不到設(shè)計的最優(yōu)結(jié)果。該文以蝸桿傳動多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計為例,采用改進(jìn)的遺傳算法求得若干有效解后,根據(jù)模糊理論中的相似優(yōu)先比法從中確定出最有效解,即最優(yōu)解,并可排出它們的優(yōu)劣順序。

機械系統(tǒng)設(shè)計大作業(yè) 目錄 第1章總體方案設(shè)計..........................................................1 1.1研究給定的設(shè)計任務(wù).................................................1 1.2設(shè)計任務(wù)抽象化.........................................................1 1.3確定工藝原理方案.....................................................1 1.4工藝方案設(shè)計.............................................................1 1.5功能分解功能樹................

基于多目標(biāo)和多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化算法對鋼桁架橋進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計。在規(guī)范要求內(nèi),以結(jié)構(gòu)的最大單元有效應(yīng)力、最大節(jié)點位移和結(jié)構(gòu)體積作為目標(biāo)函數(shù),梁截面尺寸作為設(shè)計變量,并使用離散變量的形式進(jìn)行描述,采用多目標(biāo)和多目標(biāo)協(xié)同兩種優(yōu)化方法對其設(shè)計。計算結(jié)果表明,多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化方案效果更優(yōu),研究結(jié)果可為今后鋼桁架橋的設(shè)計提供參考。

工程施工系統(tǒng)是一個由各個作業(yè)環(huán)節(jié)組成的復(fù)雜系統(tǒng)。如果各作業(yè)環(huán)節(jié)中的施工機械設(shè)備配置不合理,就會延誤施工工期,增加施工費用。通常所采用的基于靈敏度分析的施工機械設(shè)備優(yōu)化配置方法不能自動尋優(yōu),需要人工對計算結(jié)果進(jìn)行比較、分析,過程較繁瑣,并且受人的主觀影響。基于多目標(biāo)優(yōu)化的施工機械設(shè)備優(yōu)化配置方法,使施工機械設(shè)備優(yōu)化配置問題有了統(tǒng)一的評價目標(biāo)、評價準(zhǔn)則,實現(xiàn)了施工機械設(shè)備優(yōu)化配置方案在程序設(shè)計中的自動搜索,提高了尋優(yōu)的效率,具有廣泛的應(yīng)用價值。

1健身球檢驗分類機（學(xué)號尾號1-3） 設(shè)計要求 設(shè)計健身球自動檢驗分類機，將不同直徑尺寸的健身球（石料） 按直徑分類。檢測后送入各自指定位置，整個工作過程（包括進(jìn)料、 送料、檢測、接料）自動完成。 健身球直徑范圍為ф40～ф46mm，要求分類機將健身球按直徑的 大小分為三類。 1.ф40≤第一類≤ф42 2.ф42<第二類≤ф44 3.ф44<第三類≤ф46 其他技術(shù)要求見表1： 表1健身球分類機設(shè)計數(shù)據(jù) 方案號 電動機轉(zhuǎn)速 r/min 生產(chǎn)率（檢球速度） 個/min a144020 b96010 c72015 2半自動鉆床（學(xué)號尾號4-5） 設(shè)計要求 設(shè)計加工下圖所示工件ф12mm孔的半自動鉆床。進(jìn)刀機構(gòu)負(fù)責(zé) 動力頭的升降，送料機構(gòu)將被加工工件推入加工位置，并由定位機構(gòu) 使被加工工件可靠固定。 圖1工件簡圖 半自動鉆床設(shè)計數(shù)

針對加熱爐生產(chǎn)節(jié)奏需要,根據(jù)現(xiàn)場實際情況,主要從水封槽及濁環(huán)水系統(tǒng)、熱送升降擋板、懸臂輥進(jìn)行改進(jìn).將水封槽材質(zhì)改為不銹鋼,水封槽刮渣板焊接筋板,水封槽注水結(jié)構(gòu)改為從上往下注水便于觀察,使水位保持一致;升降擋板改為橫移擋板降低故障率,也便于維護(hù).對懸臂輥輥套加裝定位銷、輥軸里面加裝水管支架、端堵改成螺紋連接及減少端堵壁厚的改進(jìn),可以延長懸臂輥體壽命三倍以上.

針對麥弗遜式懸架系統(tǒng)中采用的新型不等曲率彎曲螺旋彈簧,以降低麥弗遜懸架減振器的側(cè)載、改善懸架系統(tǒng)綜合性能,并降低彈簧元件的生產(chǎn)成本為主要目標(biāo),在側(cè)載彈簧理論研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合內(nèi)點罰函數(shù)法、車輛系統(tǒng)動力學(xué)仿真和有限元分析,提出一種基于虛擬樣機技術(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計方法.以某國產(chǎn)小型轎車為例,對這種螺旋彈簧結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計,并進(jìn)行了車輛系統(tǒng)動力學(xué)仿真、彈簧臺架試驗和整車強化路譜試驗.結(jié)果表明,該優(yōu)化設(shè)計方法能使彈簧材料節(jié)省2.71%,減振器側(cè)載降低至近似為零,車身加速度功率譜密度第一共振峰幅值降低約24.37%.

為了從若干有效解中選擇出最有效解,將灰色系統(tǒng)理論中的灰色關(guān)聯(lián)分析法、灰色聚類法和模糊數(shù)學(xué)中的相似優(yōu)先比法引入多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計,分別給出了選擇最有效解的思想和步驟。以蝸桿傳動多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計為例,用改進(jìn)遺傳算法求得該問題的理想解和若干有效解,分別利用灰色關(guān)聯(lián)分析法、灰色聚類法和相似優(yōu)先比法從這些有效解中確定出最有效解,并排出其優(yōu)劣次序。求解結(jié)果驗證了所提方法的有效性和可行性。

隨著我國經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,交通運輸行業(yè)也得到了快速的發(fā)展,汽車的數(shù)量越來越多,人們對車輛的要求也越來越高。無論是對汽車安全性能方面還是使用性能方面都有著十分嚴(yán)格的要求。汽車機械系統(tǒng)拆裝工藝組合體的分析與設(shè)計有著非常強的專業(yè)性,對操作人員技術(shù)要求極為嚴(yán)格,為了更好地滿足當(dāng)前汽車行業(yè)發(fā)展的實際需求,在進(jìn)行汽車機械系統(tǒng)拆裝工藝組合體方面人才培養(yǎng)時,必須要與實際情況結(jié)合在一起,通過實踐教學(xué)的方式,讓學(xué)生大

多目標(biāo)模糊優(yōu)化方法能夠反映各個單目標(biāo)最優(yōu)解與多目標(biāo)滿意解之間的相互關(guān)系，能較好地同時考慮多種影響因素。本文針對水電站群裝機容量分配的多目標(biāo)性，利用模糊優(yōu)化理論，探討提出了水電站群裝機容量分配的多目標(biāo)模糊優(yōu)化方法，并通過算例驗證了方法的可行性。

提出了處理多目標(biāo)問題的最小偏差法,并將其應(yīng)用于機械多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計。以流體動壓滑動軸承多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計為例,建立了以摩擦系數(shù)最小、發(fā)熱量最小和承載能力最大為目標(biāo)函數(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計數(shù)學(xué)模型,根據(jù)最小偏差法原理構(gòu)造統(tǒng)一目標(biāo)函數(shù),利用改進(jìn)遺傳算法對該問題進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計。算例整個求解過程和結(jié)果表明,該方法既可以避免人為因素的影響,又能夠獲得比常規(guī)設(shè)計更佳的設(shè)計參數(shù),同時也驗證了所提方法對于解決機械多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計問題的有效性和可行性。

文章提出了一種基于由質(zhì)量、成本、效率、均衡性生產(chǎn)四個目標(biāo)綜合形成的目標(biāo)函數(shù)的道路施工機械資源優(yōu)化配置方法,并介紹了該方法的評價模型,以及實施步驟。

微 機 應(yīng) 用 與 智 能 化 !""#（"$）工程機械 !!"#!!$%!!&’!!$(!!$$!!$$!!")!!&%!!")!!’ *!!’*!!’#!!"+!!’$!!’%!!’"!!’&!!")!!$+!!")!! ’#!!’$!!"+!!’%!!’$!!’&!!’"!!")!!’*!!’*!!’#! !"+!!’$!!’%!!’"!!’&!!") 其中的,-.#?,是發(fā)送端號碼，從!!"#開始則 是/012345型的各種參量了。 在遠(yuǎn)程控制中心，主機通過678獲得參量信 息，報告各終端運行情況，通過在大屏幕上顯示終端 地理位置和運行情況，調(diào)用后臺數(shù)據(jù)庫，可以對機群 進(jìn)行優(yōu)化控制調(diào)度。 （’）使用697:678遠(yuǎn)程通訊系統(tǒng)的優(yōu)點和問題 697全球定位系統(tǒng)是目前使用最為廣泛的定位 方式之一，不論在世界上任何地方，只要可以接收到 四顆衛(wèi)星信號，就能確定機體的位置，

工程的質(zhì)量、工期、成本、資源、安全和環(huán)境等目標(biāo)進(jìn)行綜合均衡控制是現(xiàn)代建設(shè)項目的重要管理內(nèi)容。文章在具體分析各目標(biāo)之間相互作用關(guān)系的基礎(chǔ)上,建立了費用—進(jìn)度、質(zhì)量—進(jìn)度、資源均衡—進(jìn)度、安全—進(jìn)度和環(huán)境—進(jìn)度五個關(guān)系模型。進(jìn)一步在工期—費用優(yōu)化的基礎(chǔ)上,引入工程質(zhì)量、資源均衡目標(biāo)、安全目標(biāo)和環(huán)境目標(biāo),綜合單目標(biāo)模型,建立了進(jìn)度計劃的多目標(biāo)模型,并利用熵值法確定各個目標(biāo)的權(quán)重,然后利用多目標(biāo)評價中的簡單加權(quán)平均法對實施方案進(jìn)行優(yōu)選,確定最佳的實施方案。最后通過一個案例驗證了方法的可行性與實用性。

北程源提醒您 關(guān)注電梯使用安全 電梯機械系統(tǒng)的常見故障有哪些 ①由于潤滑不良或潤滑系統(tǒng)的故障會造成部件傳動部位發(fā)熱燒傷和抱 軸，造成滾動或滑動部位的零部件損壞而被迫停機修理。 ②由于沒有開展日常檢查保養(yǎng)，未能及時檢查發(fā)現(xiàn)部件的傳動、滾 動和滑動部件中有關(guān)機件的磨損程度和磨損情況，沒能根據(jù)各機件磨損 程度進(jìn)行正確的修復(fù)，而造成零部件損壞被迫停機修理。 ③由于電梯在運行過程中振動造成緊固螺栓松動，使零部件產(chǎn)生位 移，失去原有精度，而不能及時修復(fù)，造成磨、碰、撞壞機件被迫停止 修理。 ④由于電梯平衡系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)相差太遠(yuǎn)而造成過載電梯轎廂蹲底或沖 頂，沖頂時限速器和安全鉗動作而迫使電梯停止運行，等待修理。 北程源提醒您 關(guān)注電梯使用安全 舉報

科技在日益發(fā)展的同時,也帶來了很多問題,比如一些大型的發(fā)電機設(shè)備在工作運行的過程中會出現(xiàn)一些問題,而這些問題會帶來很大的影響,如果嚴(yán)重來說會產(chǎn)生非常嚴(yán)重的后果,因此檢測與故障排除的技術(shù)要求非常嚴(yán)格,尤其對于安全性極為重要。隨著時間的推移以及科技的快速進(jìn)步,對于故障的檢測越來越重視,所以故障診斷的技術(shù)也有了很大程度上的提高,并且逐漸有了一個相對來說比較完整的體系,即震動診斷、油樣分析、溫度檢測和無損檢測,這些步驟作為檢測的主要步驟,不過現(xiàn)在時代的主流是人工智能,所以人工智能的出現(xiàn)也對設(shè)備故障的檢修起到了推動作用。

為降低柔性作業(yè)車間調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化的復(fù)雜度,提高優(yōu)化效率,提出一種基于多規(guī)則設(shè)備分配及工序排序的柔性作業(yè)車間調(diào)度多目標(biāo)集成優(yōu)化方法。建立了一類以完工時間、設(shè)備最大負(fù)荷、設(shè)備總負(fù)荷以及制造成本為優(yōu)化目標(biāo)的柔性作業(yè)車間調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化模型;針對模型的組合爆炸特點,為降低其復(fù)雜度,提出一種將多規(guī)則設(shè)備分配及工序排序相結(jié)合的集成調(diào)度思想;為進(jìn)一步提高求解效率,提出一種面向?qū)ο髷?shù)據(jù)處理技術(shù)用于處理各實體之間的數(shù)據(jù)交換;基于改進(jìn)的非支配排序遺傳算法思想,提出了基于多規(guī)則設(shè)備分配及工序排序的柔性作業(yè)車間調(diào)度多目標(biāo)集成優(yōu)化算法。通過仿真對比與應(yīng)用驗證了所提方法的有效性。

深入的分析了當(dāng)前橋梁設(shè)計中的優(yōu)化方式,并且就多目標(biāo)模糊優(yōu)化方法進(jìn)行闡述,以當(dāng)前最為普遍的混凝土簡支梁為研究對象,建立了與實際相符的數(shù)學(xué)模型以及模糊目標(biāo)集,并且理解了該種設(shè)計理念的基本原理以及應(yīng)用范圍,從而為遺傳算法獲取目標(biāo)函數(shù)提供最優(yōu)解。通過對于該技術(shù)的研究和分析,發(fā)現(xiàn)應(yīng)用該技術(shù)是當(dāng)前進(jìn)行橋梁設(shè)計的最優(yōu)化方法。

應(yīng)用多目標(biāo)模糊優(yōu)化方法,采用了相對隸屬度的概念,具有更客觀評價結(jié)果的特點,在滿足既定方案的要求下,按照某一衡量指標(biāo),克服了具體問題難以建立隸屬度函數(shù)的缺陷,旨在改進(jìn)單目標(biāo)工程施工網(wǎng)絡(luò)計劃優(yōu)化技術(shù)。結(jié)果證明,該方法在施工多目標(biāo)方案優(yōu)選中,概念清楚,適用性較強,可應(yīng)用于工程決策的各個階段,禰補了單一目標(biāo)優(yōu)化決策不足,可以改善網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù),具有較廣泛的應(yīng)用前景。

電梯機械系統(tǒng)簡介