更新日期: 2025-06-04

七十個大中城市房地產(chǎn)價格指數(shù)(月度數(shù)據(jù))

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七十個大中城市房地產(chǎn)價格指數(shù)(月度數(shù)據(jù)) 4.3

七十個大中城市房地產(chǎn)價格指數(shù)(月度數(shù)據(jù))

七十個大中城市房地產(chǎn)價格指數(shù)(季度數(shù)據(jù)) 七十個大中城市房地產(chǎn)價格指數(shù)(季度數(shù)據(jù)) 七十個大中城市房地產(chǎn)價格指數(shù)(季度數(shù)據(jù))

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七十個大中城市房地產(chǎn)價格指數(shù)(季度數(shù)據(jù))

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2006年4季度全國70個大中城市房地產(chǎn)價格指數(shù)(上) 4.7

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2006年四季度全國70個大中城市房地產(chǎn)價格指數(shù)(下) 4.5

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七十個大中城市房地產(chǎn)價格指數(shù)熱門文檔

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七十個大中城市住宅銷售價格指數(shù)(2012年3月)

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七十個大中城市住宅銷售價格指數(shù)(2012年3月) 4.7

七十個大中城市住宅銷售價格指數(shù)(2012年3月) 表1 城市 新建住宅價格指數(shù) 城市 新建住宅價格指數(shù) 環(huán)比同比定基環(huán)比同比定基 北京99.699.2102.0唐山99.8100.0101.4 天津100.098.8103.2秦皇島100.0100.2106.3 石家莊100.0100.1107.6包頭99.999.7103.9 太原100.0101.0101.7丹東100.098.5107.6 呼和浩特99.9101.1104.9錦州99.8100.5105.0 沈陽99.8101.0105.8吉林99.8100.3105.5 大連99.8100.9105.2牡丹江100.099.7106.8 長春99.7100.6103

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2001年全國35個大中城市房地產(chǎn)價格指數(shù)(以上年同期為100) 2001年全國35個大中城市房地產(chǎn)價格指數(shù)(以上年同期為100) 2001年全國35個大中城市房地產(chǎn)價格指數(shù)(以上年同期為100)

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2001年全國35個大中城市房地產(chǎn)價格指數(shù)(以上年同期為100) 4.3

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2004年1季度全國及35個大中城市房地產(chǎn)價格變動情況 2004年1季度全國及35個大中城市房地產(chǎn)價格變動情況 2004年1季度全國及35個大中城市房地產(chǎn)價格變動情況

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2004年1季度全國及35個大中城市房地產(chǎn)價格變動情況 4.7

2004年1季度全國及35個大中城市房地產(chǎn)價格變動情況

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關于城市房地產(chǎn)價格指數(shù)體系構建的思考 關于城市房地產(chǎn)價格指數(shù)體系構建的思考 關于城市房地產(chǎn)價格指數(shù)體系構建的思考

關于城市房地產(chǎn)價格指數(shù)體系構建的思考

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關于城市房地產(chǎn)價格指數(shù)體系構建的思考 4.6

城市房地產(chǎn)價格指數(shù)體系是指在一定時期內(nèi)一定區(qū)域各類影響房地產(chǎn)價格變動方向及變動程度的相對數(shù)組成的整體,以反映一段時期內(nèi)城市房地產(chǎn)價格平均變動趨及各相關因素的影響情況。它是我們研究房地產(chǎn)價格走勢,指導投資選擇的重要工具,也是國家和各級部門對經(jīng)濟和房地產(chǎn)行業(yè)進行指導和宏觀調(diào)控的重要依據(jù)。特別是在國家宏觀調(diào)控不斷加強,人們普遍對房

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城市房地產(chǎn)價格指數(shù)的R/S分析 城市房地產(chǎn)價格指數(shù)的R/S分析 城市房地產(chǎn)價格指數(shù)的R/S分析

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城市房地產(chǎn)價格指數(shù)的R/S分析 4.5

針對房屋銷售價格指數(shù)時間序列特征問題,應用r/s分析法探討房價波動的長記憶特征。以二線城市哈爾濱為例做了實證研究(樣本區(qū)間為2001年-2012年),計算得到hurst指數(shù)。結果表明:哈爾濱房屋銷售價格具有明顯的長記憶性特征,目前房價對未來房價有很大的影響,這對房地產(chǎn)投資風險的預測有重要的現(xiàn)實意義。

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七十個大中城市房地產(chǎn)價格指數(shù)精華文檔

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城市房地產(chǎn)價格指數(shù)編制理論及方法評價 城市房地產(chǎn)價格指數(shù)編制理論及方法評價 城市房地產(chǎn)價格指數(shù)編制理論及方法評價

城市房地產(chǎn)價格指數(shù)編制理論及方法評價

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城市房地產(chǎn)價格指數(shù)編制理論及方法評價 4.4

在房地產(chǎn)市場中,房地產(chǎn)價格指數(shù)對于投資者,消費者和政府來說都是一種很重要的市場信息.文章對國外流行的幾種房地產(chǎn)價格指數(shù)編制理論進行了評述,以“中房指數(shù)”和“國房指數(shù)”為例分析了我國現(xiàn)有房地產(chǎn)指數(shù)在編制方法上存在的缺陷,并提出使之完善的若干建議.

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[碩士]城市房地產(chǎn)價格指數(shù)編制方法分析及探索

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[碩士]城市房地產(chǎn)價格指數(shù)編制方法分析及探索 5

[碩士]城市房地產(chǎn)價格指數(shù)編制方法分析及探索——【學位年度】2007  【摘要】  本文綜述了房地產(chǎn)價格指數(shù)的幾種編制方法,以“中房指數(shù)”、“國房指數(shù)”為例分析了我國現(xiàn)有地產(chǎn)價格指數(shù)編制中存在的問題,最后結合我國的房地產(chǎn)市場的發(fā)展實際提出運用特...

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我國城市房地產(chǎn)價格指數(shù)構建方法研究 我國城市房地產(chǎn)價格指數(shù)構建方法研究 我國城市房地產(chǎn)價格指數(shù)構建方法研究

我國城市房地產(chǎn)價格指數(shù)構建方法研究

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我國城市房地產(chǎn)價格指數(shù)構建方法研究 4.6

本文通過對特征價格模型的深入研究,結合多種價格指數(shù)編制方法優(yōu)點與我國房地產(chǎn)市場的現(xiàn)實,提出當前國內(nèi)城市房地產(chǎn)價格指數(shù)的構建方法:以加權平均法為主要形式,吸收特征價格法的基本思想對加權平均法進行改進,剔除干擾因素,使編制出的價格指數(shù)能更好地反映房地產(chǎn)市場供求關系的變化。

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中國房地產(chǎn)價格波動與通貨膨脹——基于35個大中城市面板數(shù)據(jù)的實證檢驗 中國房地產(chǎn)價格波動與通貨膨脹——基于35個大中城市面板數(shù)據(jù)的實證檢驗 中國房地產(chǎn)價格波動與通貨膨脹——基于35個大中城市面板數(shù)據(jù)的實證檢驗

中國房地產(chǎn)價格波動與通貨膨脹——基于35個大中城市面板數(shù)據(jù)的實證檢驗

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中國房地產(chǎn)價格波動與通貨膨脹——基于35個大中城市面板數(shù)據(jù)的實證檢驗 4.4

一、引言與文獻回顧眾所周知,由于我國衡量通脹的指標cpi中并沒有反映資產(chǎn)價格的因素,因此有關房地產(chǎn)、股票等資產(chǎn)價格波動是否會引起cpi變動成為中外學術界爭論的焦點。

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房地產(chǎn)價格的影響因素研究——基于35個大中城市面板數(shù)據(jù)的分析 房地產(chǎn)價格的影響因素研究——基于35個大中城市面板數(shù)據(jù)的分析 房地產(chǎn)價格的影響因素研究——基于35個大中城市面板數(shù)據(jù)的分析

房地產(chǎn)價格的影響因素研究——基于35個大中城市面板數(shù)據(jù)的分析

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房地產(chǎn)價格的影響因素研究——基于35個大中城市面板數(shù)據(jù)的分析 4.5

作為國民經(jīng)濟體系中的基礎產(chǎn)業(yè),房地產(chǎn)市場健康、有序的發(fā)展是構建和諧社會和實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要保障。近年來房地產(chǎn)價格的變化趨勢引起了國內(nèi)外研究者的廣泛關注。本文以我國35個大中城市為研究對象,通過面板數(shù)據(jù)分析了房地產(chǎn)價格的影響因素。研究結果表明,較高的投資超額收益率和房地產(chǎn)資金來源虛擬化對住房價格的影響力度最為明顯,地區(qū)生產(chǎn)總值和人均收入也對房價上漲起到了驅(qū)動作用。在此基礎上,本文提出了相應的政策建議。

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七十個大中城市房地產(chǎn)價格指數(shù)最新文檔

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政府“造勢”呼市房價列70個大中城市之首

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[碩士]我國大中城市房地產(chǎn)廣告的現(xiàn)狀透析及發(fā)展策略的研究

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[碩士]我國大中城市房地產(chǎn)廣告的現(xiàn)狀透析及發(fā)展策略的研究 5

[碩士]我國大中城市房地產(chǎn)廣告的現(xiàn)狀透析及發(fā)展策略的研究——【學位年度】2007  【摘要】  房地產(chǎn)廣告的發(fā)展與我國房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是始終聯(lián)系在一起的,房地產(chǎn)廣告并不是建筑實體簡單的推銷,它的策劃和推廣過程實際上是繼建筑師之后對樓盤的二度創(chuàng)造。...

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西安市房地產(chǎn)價格指數(shù)波動性分析 西安市房地產(chǎn)價格指數(shù)波動性分析 西安市房地產(chǎn)價格指數(shù)波動性分析

西安市房地產(chǎn)價格指數(shù)波動性分析

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西安市房地產(chǎn)價格指數(shù)波動性分析 4.8

房地產(chǎn)價格指數(shù)是反映房地產(chǎn)價格變動趨勢和變動程度的相對數(shù),因此受到廣泛關注。本文應用變點分析理論對西安市新建住宅銷售價格指數(shù)進行實證分析,以指數(shù)月波動率度量波動性,運用二分分段法和cusum估計對波動率序列的方差變點進行檢測,最后對變點發(fā)生的波動特征進行分析。

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36個大中城市價格認證中心主任會議暨

36個大中城市價格認證中心主任會議暨

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36個大中城市價格認證中心主任會議暨 4.4

浙江價格鑒證與評估 第一期 (總第30期) 浙江省價格鑒證與評估協(xié)會秘書處二○一○年三月十五日 目錄 ●政策文件 浙江省物價局關于表彰2009年度全省價格認證工作先進集體和先進個人的通報 2010年全國價格認證工作要點 關于價格鑒證師執(zhí)業(yè)資格注冊有關事項的通知 ●理論研討 關于建立價格鑒定協(xié)助員制度的實踐與思考 對香榧樹毀損價值鑒定的技術思考 ●工作動態(tài) 嘉興市召開全市價格認證主任會議 杭價認1號文件確認首批聘請專家 溫嶺認證中心開展車損鑒定工作成效顯著 ●簡訊 36個大中城市價格認證中心主任會議暨價格鑒證信息直報工作會議在寧波召開 急事急辦,積極配合公安快速處臵突發(fā)事件 資源整合信息共享進一步提高價格鑒定質(zhì)量 浙江省物價局關于表彰2009年度全省價格 認證工作先進集體和先進個人的通報 各市、縣(市、區(qū))物價局: 2009年全省各級價格認證機構以科學發(fā)展觀為指導,積

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房地產(chǎn)價格指數(shù)(EPI) 房地產(chǎn)價格指數(shù)(EPI) 房地產(chǎn)價格指數(shù)(EPI)

房地產(chǎn)價格指數(shù)(EPI)

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房地產(chǎn)價格指數(shù)(EPI) 4.5

房地產(chǎn)價格指數(shù)(estatepriceindex,epi)是反映房地產(chǎn)價格變動趨勢和變動程度的相對數(shù)。它是通過百分數(shù)的形式來反映房價在不同時期的漲跌幅度。

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我國城市房地產(chǎn)價格影響因素研究 我國城市房地產(chǎn)價格影響因素研究 我國城市房地產(chǎn)價格影響因素研究

我國城市房地產(chǎn)價格影響因素研究

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我國城市房地產(chǎn)價格影響因素研究 4.7

文章運用我國30個大中城市2004~2012年年度數(shù)據(jù)進行了實證分析,結論表明:各城市經(jīng)濟基本面的當前信息都可以部分解釋住宅價格水平或者變化率。市場基礎因素對房地產(chǎn)價格的解釋力較弱,而宏觀經(jīng)濟因素對房地產(chǎn)價格的解釋力很強,變量總體顯著性較高,居民消費價格指數(shù)、城市總人口、城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入均與房地產(chǎn)價格呈顯著正相關關系,說明房地產(chǎn)價格在很大程度上受宏觀經(jīng)濟影響。

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關于我國房地產(chǎn)價格的穩(wěn)定性研究——基于35個大中城市數(shù)據(jù)的實證分析 關于我國房地產(chǎn)價格的穩(wěn)定性研究——基于35個大中城市數(shù)據(jù)的實證分析 關于我國房地產(chǎn)價格的穩(wěn)定性研究——基于35個大中城市數(shù)據(jù)的實證分析

關于我國房地產(chǎn)價格的穩(wěn)定性研究——基于35個大中城市數(shù)據(jù)的實證分析

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關于我國房地產(chǎn)價格的穩(wěn)定性研究——基于35個大中城市數(shù)據(jù)的實證分析 4.3

本文在經(jīng)典蛛網(wǎng)模型的基礎上,引入利率、城鎮(zhèn)居民個人可支配收入、政策變量,以35個大中城市的2003-2016年商品房數(shù)據(jù)為研究樣本,分析商品房市場的供求機制及價格波動特征,判斷房價的穩(wěn)定性。研究發(fā)現(xiàn):商品房價格對房地產(chǎn)需求和供給影響作用明顯,利率、個人可支配收入、政策因素對房地產(chǎn)市場供求的影響不顯著,35個大中城市在樣本期間內(nèi)處于發(fā)散狀態(tài),房地產(chǎn)市場的均衡價格體系尚未形成,難以實現(xiàn)自我收斂,房價極易受外界因素的影響,需要政府進行適度的宏觀調(diào)控。

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我國城市房地產(chǎn)指數(shù)編制方法探討 我國城市房地產(chǎn)指數(shù)編制方法探討 我國城市房地產(chǎn)指數(shù)編制方法探討

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我國城市房地產(chǎn)指數(shù)編制方法探討 4.5

通過對中國目前普遍采用的中房指數(shù)和國房景氣指數(shù)的對比,指出各自的不足;介紹了he-donic理論的基本模型及hedonic價格函數(shù)的估計(包括自變量的選擇、自變量和因變量資料的收集及函數(shù)形式的選擇);結合中國實際情況,試圖通過hedonicpricingapproach為中國房地產(chǎn)指數(shù)的編制提供一種新思路。

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城市土地價格影響因素分析——基于全國35個大中城市的面板數(shù)據(jù)研究 城市土地價格影響因素分析——基于全國35個大中城市的面板數(shù)據(jù)研究 城市土地價格影響因素分析——基于全國35個大中城市的面板數(shù)據(jù)研究

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城市土地價格影響因素分析——基于全國35個大中城市的面板數(shù)據(jù)研究 4.5

利用中國35個大中城市2000—2008年的數(shù)據(jù)建立面板模型,對影響城市土地價格的因素進行實證檢驗。實證結果表明了長期內(nèi)城市土地價格與城市人口規(guī)模具有顯著的正相關關系,城市人口規(guī)模的擴張成為了土地價格不斷上漲的推動因素。與此同時,考量了居民收入水平、儲蓄水平以及房地產(chǎn)開發(fā)對城市土地價格變化的影響。

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房地產(chǎn)價格指數(shù)應用

房地產(chǎn)價格指數(shù)應用

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房地產(chǎn)價格指數(shù)應用 4.8

合作經(jīng)濟與科技!""#$!% &’(’)*+,-./*&’0’1234&.*0&* 56 宏觀經(jīng)濟 的轉(zhuǎn)軌機制在于:通過匯率的貶值,使得 本國產(chǎn)品在外國市場上變得相對便宜, 外國產(chǎn)品在本國市場上相對昂貴,這將 誘發(fā)本國居民將需求由外國產(chǎn)品轉(zhuǎn)向本 國的進口替代品,從而減少進口需求;同 時還刺激外國居民減少對自己國內(nèi)產(chǎn)品 的需求,增強對貶值國出口品的需求,這 些將對企業(yè)的投資決策產(chǎn)生直接的影 響,從而使這些企業(yè)對勞動力需求發(fā)生 變化。從許多國家特別是一些發(fā)展中國 家的實踐來看,本幣貶值肯定會有利于 促進本國商品的出口,同時抑制外國商 品的進口。我國也有很多學者對此進行 了研究,結果表明,適度的本幣貶值可以 促進本國的就業(yè)。俞喬認為,人民幣貶值 有利于擴大就業(yè),他估計人民幣貶值 789:5"9可以增加!8"萬;87"

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王企員

職位:巖土工程師(鐵路)

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

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