數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在房地產(chǎn)戶型選擇分析中應(yīng)用

古城·源著戶型解說(shuō)流程（戶型說(shuō)辭） 一、講解順序 1.明確戶型（幾房幾廳幾衛(wèi)），明確面積（多大面積） 2.確定方位（上北下南左西右東） 3.講解路線 ａ、縱向講解：進(jìn)門(mén)（大門(mén)朝向、寒暄）——廚房——生活陽(yáng)臺(tái)——餐廳——客廳—— 陽(yáng)臺(tái)（穿插各功能區(qū)的優(yōu)勢(shì)、總結(jié)組合優(yōu)勢(shì)）——客衛(wèi)（方位、優(yōu)勢(shì)）——主臥（優(yōu)勢(shì)、 設(shè)計(jì)重點(diǎn)講解）——次臥（優(yōu)勢(shì)簡(jiǎn)明扼要）——整體組合優(yōu)勢(shì)總結(jié) ｂ、環(huán)向講解：進(jìn)門(mén)——客廳——陽(yáng)臺(tái)——次臥——主臥——北臥——客衛(wèi)——廚房— —生活陽(yáng)臺(tái)——餐廳——整體組合優(yōu)勢(shì)總結(jié) 二、注意事項(xiàng) 1.把客戶引導(dǎo)至戶型南向 2.手勢(shì)為四指并攏，指定位置，（指定一個(gè)位置時(shí)，手指不可在戶型上亂晃，直到該位置 講解完畢） 3.多用“您的”，讓客戶身臨其境 4.注意感情渲染，描繪客戶住進(jìn)去之后的情景 5.注意每個(gè)功能區(qū)的優(yōu)勢(shì) 6.增加互動(dòng)，多提肯定回答的問(wèn)題 三、各個(gè)

《地產(chǎn)營(yíng)銷總監(jiān)進(jìn)階實(shí)用手冊(cè)》房地產(chǎn)戶型策劃（1/11） 戶型需要策劃 房地產(chǎn)戶型策劃 可以說(shuō)，戶型定位是否準(zhǔn)確、戶型設(shè)計(jì)是否科學(xué)合理是事關(guān)項(xiàng)目成 敗極為關(guān)鍵的因素。那么什么樣的戶型類別配置才能緊扣項(xiàng)目總體定 位？什么樣的戶型功能布局才能最大程度地滿足消費(fèi)者現(xiàn)在與將來(lái)的 生活需求呢？在此我們對(duì)涉及戶型的一些問(wèn)題作些探討，希望我們的研究心 得能給您一定的幫助。 戶型需要策劃 表面上看，戶型即建筑的室內(nèi)空間間隔，需要考慮整體建筑結(jié)構(gòu)、建筑承重 及水、電、氣、熱、光纖等管網(wǎng)線路布置，因而是一個(gè)建筑技術(shù)問(wèn)題，完全是建 筑設(shè)計(jì)師的事。 其實(shí)不然。戶型是實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者居家生活的基本要素，是滿足“舒適性”的首 要前提，只有滿足了消費(fèi)者需求的技術(shù)才有意義，只有滿足了消費(fèi)者的戶型才能 確保項(xiàng)目銷售暢旺，因此戶型設(shè)計(jì)首先是市場(chǎng)問(wèn)題，其次才是技術(shù)問(wèn)題。 世界上沒(méi)有最好的戶型，

介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在房地產(chǎn)企業(yè)研究中的具體應(yīng)用,較詳細(xì)的給出了上海房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)50強(qiáng)研究中,基于sqlserver2005數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程,期望對(duì)整合房地產(chǎn)行業(yè)信息,提升行業(yè)協(xié)會(huì)的信息化水平提供幫助。

主要針對(duì)房地產(chǎn)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)探究。

房地產(chǎn)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈,企業(yè)越來(lái)越重視客戶關(guān)系管理,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為分析與輔助決策工具在房地產(chǎn)行業(yè)中的應(yīng)用更加廣泛。本文從應(yīng)用角度出發(fā),介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本概念及常用的挖掘技術(shù),從房地產(chǎn)客戶分析中說(shuō)明數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在房地產(chǎn)crm中的應(yīng)用及具體步驟。

房地產(chǎn)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為分析與輔助決策工具在房地產(chǎn)行業(yè)中的應(yīng)用更加廣泛。本文從應(yīng)用角度出發(fā),介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本概念及常用的挖掘技術(shù),從房地產(chǎn)市場(chǎng)基本分析及房地產(chǎn)客戶分析中詳細(xì)說(shuō)明數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在房地產(chǎn)行業(yè)中的應(yīng)用。

由于企業(yè)越來(lái)越重視客戶關(guān)系管理(crm),利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)施與優(yōu)化crm系統(tǒng)正逐漸成為計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域的一個(gè)研究熱門(mén)。本文對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在房地產(chǎn)crm系統(tǒng)中應(yīng)用的方式和方法進(jìn)行了詳細(xì)探討,并給出了一個(gè)成功實(shí)施的案例。

住宅與房地產(chǎn)電子政務(wù)系統(tǒng)中存在大量的數(shù)據(jù),雖然滿足了業(yè)務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用需求,但如何使這些數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更有效的共享,并從中抽取出更多有意義的數(shù)據(jù)和知識(shí)是具有行業(yè)特色的電子政務(wù)系統(tǒng)建設(shè)的一個(gè)關(guān)鍵內(nèi)容。文中主要針對(duì)住宅與房地產(chǎn)電子政務(wù)平臺(tái)的規(guī)劃和需求,根據(jù)住宅與房地產(chǎn)行業(yè)特點(diǎn),首先建立住宅與房地產(chǎn)電子政務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),然后設(shè)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,得出了較有意義的挖掘結(jié)果,為決策者提供了具有輔助決策意義的數(shù)據(jù)及其分析結(jié)果。

數(shù)據(jù)挖掘是目前進(jìn)行房地產(chǎn)市場(chǎng)分析和預(yù)測(cè)的新技術(shù),本文從數(shù)據(jù)挖掘的概念、常用方法入手,探討了其在房地產(chǎn)市場(chǎng)分析中的各種應(yīng)用,分析了在房地產(chǎn)應(yīng)用中的數(shù)據(jù)挖掘流程,并以南京市房地產(chǎn)市場(chǎng)為例,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)進(jìn)行了模擬,研究了運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)的過(guò)程和方法,并得出了可靠的結(jié)論。文章最后對(duì)數(shù)據(jù)挖掘在房地產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用面臨的問(wèn)題做了分析和展望。

根據(jù)房地產(chǎn)價(jià)格的非線性變化特點(diǎn),提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)模型.首先收集房地產(chǎn)價(jià)格的歷史樣本,對(duì)其進(jìn)行混沌分析后得到相應(yīng)的訓(xùn)練樣本集和驗(yàn)證樣本集,然后采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)訓(xùn)練樣本建模,并對(duì)驗(yàn)證樣本進(jìn)行預(yù)測(cè).仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從房地產(chǎn)價(jià)格歷史數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其變化趨勢(shì),獲得了較高的房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)精度,與其他經(jīng)典房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)模型相比,數(shù)據(jù)挖掘可以更好地描述房地產(chǎn)價(jià)格的變化特點(diǎn),預(yù)測(cè)精度能夠滿足人們對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)的要求.

基于自組織數(shù)據(jù)挖掘的房地產(chǎn)影響因素分析——本文利用自組織數(shù)據(jù)挖掘中的gmdh算法，建立一個(gè)反映房地產(chǎn)銷售面積變化的最優(yōu)復(fù)雜性模型，分析影響房地產(chǎn)發(fā)展的主要因素，為制定相關(guān)的宏觀經(jīng)濟(jì)政策提供理論指導(dǎo)和依據(jù)。

針對(duì)工程機(jī)械的特點(diǎn),提出了將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于挖掘機(jī)故障診斷中,利用粗糙集具有較強(qiáng)的處理不確定和不完備信息的能力,對(duì)決策表的條件屬性進(jìn)行約簡(jiǎn)處理;再利用c4.5決策樹(shù)算法的高效性對(duì)約簡(jiǎn)后的決策表進(jìn)行診斷規(guī)則提取;將產(chǎn)生的規(guī)則運(yùn)用于挖掘機(jī)故障診斷中以實(shí)現(xiàn)快速故障診斷。最后,以實(shí)例介紹了利用該模型進(jìn)行故障診斷的完整過(guò)程,可以看出該方案提高了挖掘機(jī)故障診斷的效率。

隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在對(duì)各個(gè)領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用,它是一種結(jié)合了人工智能、數(shù)理統(tǒng)計(jì)以及模式辨別等高端技術(shù)為一身的新興技術(shù),具體作用是在大量的數(shù)據(jù)和信息中發(fā)掘價(jià)值高的知識(shí)和內(nèi)容。尤其在挖掘機(jī)的故障診斷中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用得到了高度的重視,本文簡(jiǎn)單介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本概念,并詳細(xì)研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在挖掘機(jī)故障診斷中的應(yīng)用建模及效果,可為相關(guān)部門(mén)提供借鑒和參考。

目前我國(guó)存在著較為嚴(yán)重的社會(huì)信用缺失現(xiàn)象,電力企業(yè)也不可避免地存在來(lái)自內(nèi)部和外部的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),所以必須實(shí)施客戶信用管理,對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估和防范。本文論述了電力企業(yè)利用基于大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開(kāi)展客戶信用管理的基本思路、實(shí)現(xiàn)方法以及預(yù)期效果等問(wèn)題。

開(kāi)始先對(duì)大數(shù)據(jù)展開(kāi)闡述,然后探討了在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下電力企業(yè)所面對(duì)的嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。并且在這些基礎(chǔ)之上說(shuō)明在當(dāng)前電力大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下使用數(shù)據(jù)挖掘機(jī)技術(shù)給電力企業(yè)所產(chǎn)生的深刻影響。之后再對(duì)數(shù)據(jù)挖掘機(jī)技術(shù)的相關(guān)步驟進(jìn)行說(shuō)明,闡明了在目前電力大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下怎樣使電力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體方法。在最后,先后通過(guò)智能電網(wǎng)、信息系統(tǒng)的發(fā)展和能耗的問(wèn)題這四個(gè)角度闡述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下在電力企業(yè)中的發(fā)展前景。

隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，電力資源在其中占據(jù)的作用也越來(lái)越重要。而電力體制的改革，使得電力行業(yè)進(jìn)入了迅猛發(fā)展階段，傳統(tǒng)的管理方式已不能很好地滿足市場(chǎng)需求。科學(xué)技術(shù)的發(fā)展使得越來(lái)越多的新技術(shù)應(yīng)用于電力行業(yè)中。本文主要就數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力營(yíng)銷系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行具體分析，以期促進(jìn)電力企業(yè)更好地適應(yīng)新時(shí)代的發(fā)展需求。

電力營(yíng)銷是電力系統(tǒng)賴以生存與發(fā)展的關(guān)鍵，是電力系統(tǒng)工作的重心。筆者基于對(duì)電力營(yíng)銷系統(tǒng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析，為實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)運(yùn)行的穩(wěn)定性與經(jīng)濟(jì)性，深入探討數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力營(yíng)銷系統(tǒng)中的應(yīng)用及發(fā)展。

作為一種數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù),發(fā)現(xiàn)潛在的信息,大量的信息,數(shù)據(jù)挖掘已成為社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。在電力行業(yè)的信息化建設(shè)進(jìn)程中,有大量歷史數(shù)據(jù),采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)研究和發(fā)展是刻不容緩,分析決策系統(tǒng)需要解決在電力運(yùn)行管理中存在的關(guān)鍵和突出問(wèn)題企業(yè)。本文提出了詳細(xì)的數(shù)據(jù)挖掘算法分析?；陔娏芾矸治龅奶攸c(diǎn),重點(diǎn)討論了聚類分析算法?；陔娏?shù)據(jù)管理分析系統(tǒng),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在本文設(shè)計(jì)的過(guò)程采用混合型數(shù)據(jù)并獲得良好的挖掘效果。聚類對(duì)電力客戶數(shù)據(jù)分析可以得到很好的分類,有助于預(yù)測(cè)顧客的購(gòu)買(mǎi)行為。

隨著社會(huì)的進(jìn)步和人們生活水平的提高,消費(fèi)者需求呈現(xiàn)個(gè)性化、多樣化的趨勢(shì)。在這種市場(chǎng)環(huán)境下,如何滿足消費(fèi)者的個(gè)性化需求顯得異常重要。目前,一些電力企業(yè)所采用的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)在一定程度上發(fā)揮了相應(yīng)作用。但是,當(dāng)前的客戶關(guān)系管理沒(méi)能真正有效地發(fā)掘數(shù)據(jù)庫(kù)中隱藏的信息,而在客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中融入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以有效解決這一問(wèn)題,使客戶關(guān)系管理系統(tǒng)成為管理者真正的決策分析工具。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠提煉出潛在的、有價(jià)值的數(shù)據(jù),在處理海量數(shù)據(jù)方面有著獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)。水利普查范圍廣、內(nèi)容多、數(shù)據(jù)量大,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)水利普查數(shù)據(jù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)利用,實(shí)施多主題的數(shù)據(jù)挖掘,從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取有潛在應(yīng)用價(jià)值的信息或模式,可提高水利普查數(shù)據(jù)中的科學(xué)性和決策性。

水利信息化過(guò)程中產(chǎn)生了大量科學(xué)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠從這些數(shù)據(jù)中挖掘出有用知識(shí),幫助決策者快速、準(zhǔn)確做出決策,更好的發(fā)揮水利工程的防洪除澇、興利除害作用。

在深入闡述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,分析了移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的基本要求,最后提出了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在優(yōu)化移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中的四個(gè)方面的具體應(yīng)用,即合理選擇站點(diǎn)位置,科學(xué)分析掉話現(xiàn)象,提升干擾分析的準(zhǔn)確程度,有效預(yù)測(cè)未來(lái)話務(wù),為移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供一定的依據(jù)。