神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器高壓電纜測溫系統(tǒng)

為了克服單獨(dú)應(yīng)用粒子群算法(pso)或bp算法訓(xùn)練模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器參數(shù)時(shí)存在的缺陷,提出了一種訓(xùn)練模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的pso+bp算法。該算法將二者相結(jié)合,即在pso算法中加入一個(gè)bp算子,以充分利用pso算法的全局尋優(yōu)能力和bp算法的局部搜索能力,從而更有效地提高其收斂速度、訓(xùn)練效率和提高該模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的控制效果。最后的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該基于pso+bp復(fù)合算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的有效性和可行性。

為探討分布式光纖測溫技術(shù)應(yīng)用于高壓電纜溫度監(jiān)測的前景,簡要介紹了該技術(shù)的基本原理和特點(diǎn),并舉例分布式光纖測溫系統(tǒng)在南京地區(qū)電纜隧道環(huán)境監(jiān)控工程中的實(shí)際應(yīng)用,可取得有效避免電纜火災(zāi)事故的效果。

根據(jù)我國當(dāng)前智能建筑中央空調(diào)控制系統(tǒng)傳統(tǒng)pid控制存在的問題,依據(jù)控制對象為一大滯后大慣性環(huán)節(jié)的特點(diǎn),對一種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制器進(jìn)行了仿真研究,以期改善空調(diào)控制系統(tǒng)的動(dòng)靜態(tài)特性,并能達(dá)到節(jié)能的效果。

變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制——首先闡述了變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)及其人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的策略，并從建立模型、樣本訓(xùn)練和控制實(shí)現(xiàn)方面闡述了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用，對其不足和改進(jìn)也做了簡單說明

焊接過程是一個(gè)復(fù)雜、多參數(shù)耦合的高度非線性系統(tǒng),在實(shí)際焊接過程中難以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、有效的在線控制。根據(jù)焊接工藝要求,設(shè)計(jì)了弧焊電源輸出電壓電流波形。在常規(guī)pid控制的基礎(chǔ)上,運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制理論,建立了自適應(yīng)神經(jīng)元pid控制器,確定了自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid學(xué)習(xí)控制器的學(xué)習(xí)算法。建立了二氧化碳?xì)怏w保護(hù)焊自適應(yīng)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng),并通過數(shù)字信號處理器tms320f2407和單片機(jī)msp430f149加以實(shí)現(xiàn)。通過常規(guī)pid控制與自適應(yīng)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制輸出波形的對比,證明了其控制效果優(yōu)于常規(guī)pid控制。

設(shè)計(jì)具有帶寬約束的網(wǎng)絡(luò)控制器,采用帶時(shí)倚強(qiáng)度的泊松過程形成隨機(jī)通信邏輯調(diào)度策略,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)狀態(tài)的有限次更新,根據(jù)其馬爾科夫跳變本質(zhì),基于更新時(shí)刻特性,協(xié)同設(shè)計(jì)控制器。仿真結(jié)果表明,引入隨機(jī)通信邏輯能減少狀態(tài)更新的次數(shù),降低網(wǎng)絡(luò)帶寬對控制性能的影響,提高系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能。

針對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量對控制系統(tǒng)性能的影響,建立了聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)參數(shù)和控制器參數(shù)的系統(tǒng)模型.在此基礎(chǔ)上分析了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)保性能控制器存在的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)和控制參數(shù)依賴條件,并且通過求解線性矩陣不等式,給出了控制器的參數(shù)化設(shè)計(jì)方法.所設(shè)計(jì)的控制器在滿足一定的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量攝動(dòng)范圍內(nèi),不僅可以使系統(tǒng)漸近穩(wěn)定,而且還能確保系統(tǒng)性能不大于上界.本文方法給出網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量變化對控制系統(tǒng)性能衰減的一種定量度量,可以為進(jìn)一步的網(wǎng)絡(luò)調(diào)度提供理論依據(jù).

提出了一種基于cpld和專用網(wǎng)絡(luò)芯片的高速網(wǎng)絡(luò)控制器的設(shè)計(jì)方法,并且在led屏控制中實(shí)現(xiàn)。采用具有toe的ax11015芯片實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的高速傳輸,cpld和sram實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速采集、高速存儲和高速處理。實(shí)驗(yàn)測試表明:該控制器性能穩(wěn)定,性價(jià)比高,滿足系統(tǒng)的設(shè)計(jì)要求。是一種實(shí)現(xiàn)高帶寬視頻led屏控制的有效方法。

針對水下機(jī)器人機(jī)械手抓取專用工具及操作準(zhǔn)確、快速、可靠平穩(wěn)的要求,設(shè)計(jì)一種應(yīng)用rov的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器。該控制器將pid控制、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,設(shè)計(jì)一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(fnn)的復(fù)合控制器,并將其應(yīng)用于機(jī)械手的位置控制中,研究變軌跡變周期情況下機(jī)械手的位移跟蹤特性。仿真結(jié)果表明:該控制器具有良好的動(dòng)態(tài)、穩(wěn)定性能以及較強(qiáng)的魯棒性,能夠使水下機(jī)器人的機(jī)械手操作快速準(zhǔn)確平穩(wěn)。

介紹了本鋼煉鐵廠360m2燒結(jié)機(jī)往6號及7號高爐供料plc控制方案,提出用多套控制器間輸入輸出模塊硬線互推聯(lián)鎖信號聯(lián)合控制的plc編程思路及實(shí)現(xiàn)方法。

介紹了電阻點(diǎn)焊網(wǎng)絡(luò)控制器的控制原理,分析了控制器的硬件結(jié)構(gòu)和軟件設(shè)計(jì),闡述了控制器網(wǎng)絡(luò)通信的功能及實(shí)現(xiàn)。試驗(yàn)結(jié)果表明:基于can總線的電阻點(diǎn)焊網(wǎng)絡(luò)控制器具有控制精度高、工作穩(wěn)定可靠性高、通信速度快、可擴(kuò)展性強(qiáng)等特點(diǎn),其能夠應(yīng)用于焊接單元制造信息網(wǎng)絡(luò)智能集成。

高壓電纜應(yīng)用常識

一、用途 適用于交流額定電壓（uo/u）0.6/1kv及以下輸配電線路 二、使用特性 a)最高允許工作溫度為70℃，短路時(shí)（5s）導(dǎo)體最高溫度為160℃。 b)電纜敷設(shè)時(shí)環(huán)境溫度應(yīng)不低于0℃，彎曲半徑應(yīng)不小于電纜外徑的10倍。 注：還可以生產(chǎn)耐溫等級90℃和120℃的電力電纜。 三、型號及名稱 電纜型號如表1 表1 型號名稱 vvvlv聚氯乙烯絕緣聚氯乙烯護(hù)套電力電纜 vv22vlv22聚氯乙烯絕緣鋼帶鎧裝聚氯乙烯護(hù)套電力電纜 四、規(guī)格 電纜規(guī)格表如表2 表2 型號芯數(shù)標(biāo)稱截面mm2 vv 1 1.5~400 vlv2.5~400 vv10~400 vlv2210~400 vv 2 1.5~185 vlv2.5~185 vv224~185 vlv224~185 vv 3 1.5~240 v

KV高壓電纜型

高壓電纜介紹

1/10 關(guān)于交聯(lián)電纜做試驗(yàn) 中交聯(lián)度的 技術(shù)規(guī)定 編號 代替 印冊 執(zhí)行 日期 為確保我公司生產(chǎn)交聯(lián)電纜的產(chǎn)品質(zhì)量，達(dá)到能滿足市場和用戶的需 求,作到讓用戶滿意放芯，依據(jù)相關(guān)電線電纜的標(biāo)準(zhǔn)：iso502（1983）對額定 電壓1---30kv擠包固體絕緣電纜中的交聯(lián)聚乙稀絕緣在熱延伸（即交聯(lián)度） 的試驗(yàn)中特作如下技術(shù)規(guī)定： 1.正確取樣品，并通過壓片機(jī)取啞鈴片試樣;厚度范圍0.8---2.0㎜. 2.在試樣兩端其中一端夾頭懸掛在恒溫箱上,另一端下懸掛負(fù)荷20牛/㎝2. 3.在試樣的有效長度內(nèi)劃上20㎜的標(biāo)距. 4.將試樣放入200±2℃的熱空氣恒溫箱內(nèi),保溫15min后測量其原標(biāo)距的之間 變化距離,并計(jì)算其相對延伸率應(yīng)不大于175%為合格。 e相對延伸率=(l1延伸后的標(biāo)距-l0延伸前原始的標(biāo)距)/l0延伸前原

中高壓電纜 1/11 中、高壓電纜培訓(xùn)資料 第一章：概述 1、電線電纜 —電線電纜的概念：用以傳輸電力，傳遞信息和實(shí)現(xiàn)電磁能量轉(zhuǎn)換的一類電工線材產(chǎn)品。 —電線電纜的分類：裸電線、電力電纜、電器裝備用電線電纜、通訊電纜、電磁線五大類。 2、電纜電壓的分類： —低壓：1及以下的電壓（如：0.6/1，450/750，300/500等）。 —中壓：6～35的電壓（如：25/35，18/30，8.7/10，3.6/6）。 —高壓：110～220的電壓（如：64/110，127/220） —超高壓：330以上的電壓（如290/500） 3、中、高壓電纜的主要品種 －中壓()：3.6/6、6/6，6/10，8.7/10，8.7/15,12/20，18/30，21/35，26/35 －高壓()：64/110，127/220 —超高壓()：290/

近年來電纜火災(zāi)事故頻發(fā),對電纜的安全運(yùn)行敲響了警鐘。事故分析表明,電纜發(fā)生火災(zāi)前往往在某個(gè)故障點(diǎn)已經(jīng)開始持續(xù)發(fā)熱,若能采用在線監(jiān)測的方法將會有效阻止火災(zāi)事故的發(fā)生,因此光纖測溫技術(shù)在電纜專業(yè)上應(yīng)用也越來越廣泛。文章從測量原理、測量方式等方面對當(dāng)前光纖測溫技術(shù)進(jìn)行了深入分析,為其在電力系統(tǒng)應(yīng)用提出了建議。

以精密注射成型中的料筒溫度控制為研究對象,應(yīng)用現(xiàn)代人工智能控制理論,將模糊控制和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制二者有機(jī)結(jié)合,創(chuàng)建了注塑機(jī)料筒溫度模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的基本結(jié)構(gòu)及其算法模型;運(yùn)用matlab軟件編寫模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼,對3段料筒溫度的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制進(jìn)行了仿真,獲得了比較滿意的控制效果。仿真表明,提出的新型控制策略,對于提高精密注塑機(jī)料筒的溫度控制精度,具有重要的參考價(jià)值。

變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)末端的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制研究——針對目前傳統(tǒng)pid控制對模型依賴性強(qiáng)，難以在線調(diào)整，有非線性和不確定性的變風(fēng)量(vav)空調(diào)系統(tǒng)的控制動(dòng)態(tài)性能差的特點(diǎn)，提出將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于該系統(tǒng)．建立了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器．基于變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)末端裝置的...

提出一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制方法,并將其運(yùn)用到變風(fēng)量空調(diào)的控制中去,小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器能產(chǎn)生復(fù)雜的最佳控制規(guī)律。仿真結(jié)果表明小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法明顯優(yōu)于普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,并且具有逼近精度高、控制效果好、抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。

精品文檔 精品文檔 礦用高壓電纜在線故障診斷預(yù)警中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 2.5.1基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷預(yù)警技術(shù) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ann)方法是以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能計(jì)算系統(tǒng)。網(wǎng)絡(luò) 上的每個(gè)結(jié)點(diǎn)可以記憶(存儲)、處理一定的信息，相當(dāng)于一個(gè)神經(jīng)元，并與其它結(jié)點(diǎn)并行工 作。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)對設(shè)備的多信息融合在線故障診斷及預(yù)警，從而很好的解決從征 兆空間到故障空間的復(fù)雜非線性映射。為了求解一個(gè)問題，首先要向人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某些結(jié) 點(diǎn)輸入信息，每個(gè)結(jié)點(diǎn)處理后向其它結(jié)點(diǎn)輸出，其它結(jié)點(diǎn)接受并處理后再輸出，一直到整個(gè) 神經(jīng)網(wǎng)工作完畢，最后輸出結(jié)果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的非線性映射關(guān)系分布存儲在網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)結(jié) 點(diǎn)上，這樣各種信息之間具有統(tǒng)一的表示形式，使得信息的管理和存儲十分方便;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 的并行處理機(jī)制和并行結(jié)構(gòu)，使得信息處理速度快，充分滿足實(shí)時(shí)性的要求;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)