土地工程應(yīng)用中高分二號(hào)衛(wèi)星影像融合方法的比較

從水環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)、水體信息提取、植被資源監(jiān)測(cè)、城市土地覆蓋識(shí)別、大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)5個(gè)方面綜述了高分一號(hào)(gf-1)、高分二號(hào)(gf-2)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)在區(qū)域生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用,分析了相關(guān)研究的應(yīng)用方向和重點(diǎn),表明gf-1、gf-2衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)在該領(lǐng)域具有良好的適用性和較大的應(yīng)用潛力。

建筑區(qū)的識(shí)別和提取是城市環(huán)境規(guī)劃與研究至關(guān)重要的工作；本文采用高分三號(hào)全極化sar影像；提出了一種綜合span圖和紋理特征的建筑區(qū)提取方法；首先基于span圖利用灰度共生矩陣算法提取圖像的7種原始紋理特征；通過(guò)目視解譯選擇出4種紋理效果較好的統(tǒng)計(jì)量；然后利用主成分分析法去除他們之間的相關(guān)性；篩選出2個(gè)最佳紋理特征與span圖結(jié)合；最后對(duì)組合影像進(jìn)行分類提取；本文將提取結(jié)果與綜合灰度和紋理特征建筑區(qū)提取、無(wú)紋理特征提取方法結(jié)果進(jìn)行對(duì)比；實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:本文方法提取建筑區(qū)邊界輪廓更加清晰；精度可達(dá)92%；提取效果明顯得到了優(yōu)化；

與傳統(tǒng)的信息提取方法相比；將機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用到遙感影像信息提取中；可以提高結(jié)果的精度；文章以worldview-2遙感影像為例；首先利用多尺度分割選取最優(yōu)分割尺度；獲得影像對(duì)象；在基于對(duì)象的基礎(chǔ)上利用特征空間優(yōu)選工具獲得最優(yōu)特征子集；最后利用j48算法、隨機(jī)森林算法對(duì)建筑物提取的效果進(jìn)行分析；實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:j48算法在高分辨率影像建筑物提取中有更好地效果；

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(cnn)提出了一種適用于空心村高分影像的建筑物自動(dòng)檢測(cè)方法,該方法利用多尺度顯著性檢測(cè)來(lái)獲取包含建筑物信息的顯著性區(qū)域,然后通過(guò)滑動(dòng)窗口獲取顯著性區(qū)域內(nèi)目標(biāo)樣本塊,再將這些樣本塊輸入訓(xùn)練好的cnn并結(jié)合svm來(lái)實(shí)現(xiàn)分類。為檢驗(yàn)方法有效性,選取高分影像進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,顯著性檢測(cè)能夠有效地獲取主要目標(biāo),減弱其他無(wú)關(guān)目標(biāo)的影響,降低數(shù)據(jù)冗余;卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)高層次的特征,基于cnn對(duì)高分影像進(jìn)行建筑物檢測(cè),分類準(zhǔn)確度可以達(dá)到97.6%,表明該方法具有較好的魯棒性和有效性。

常用的幾種土地估價(jià)方法的應(yīng)用比較 高幫勝李扣芹高邦懷蘇春偉 (江蘇東誠(chéng)億土地評(píng)估房地產(chǎn)估價(jià)有限責(zé)仟公司江蘇鹽城224000) 摘要:本文主要介紹了常用的幾種土地估價(jià)方法，并對(duì)其應(yīng)用做了對(duì)比研究，以供同行 及其他相關(guān)行業(yè)人員作參考。 關(guān)鍵詞:土地估價(jià)方法土地使用權(quán) 中圖分類號(hào):s238文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：a文章編號(hào):1672一3791(2008)06(a)一0068一01 我國(guó)國(guó)有土地使用制度正式從無(wú)償無(wú)期使用轉(zhuǎn)向有償使用的標(biāo)志是1990年頒布實(shí)施的 《中華人民共和國(guó)城鎮(zhèn)國(guó)有土地使用權(quán)出讓和轉(zhuǎn)讓暫行條例》。國(guó)有土地使用制度的這一轉(zhuǎn) 變促進(jìn)了土地市場(chǎng)的發(fā)展和規(guī)范，也促使與土地相關(guān)的方面發(fā)生了許多新的變化。在此之前 土地使用權(quán)主要是通過(guò)無(wú)償劃撥供給的，由于無(wú)償，也就很少有人去研究土地使用權(quán)到底價(jià) 值幾何。 而現(xiàn)在隨著地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)育與成熟，

本文基于面向?qū)ο蟮姆诸愃枷?以spot-5影像為數(shù)據(jù),采用分層分類的方法,利用對(duì)象的多特征構(gòu)建合適的特征空間,建立知識(shí)庫(kù),結(jié)合最鄰近分類器與模糊規(guī)則兩種方法,并使用空間關(guān)系對(duì)分類進(jìn)行優(yōu)化,結(jié)果表明該方法對(duì)高分辨率影像分類在減少分類不確定的同時(shí)還提高了分類精度。

高分辨率影像城市綠地快速提取技術(shù)與應(yīng)用

隨著近年衛(wèi)星技術(shù)的快速發(fā)展，衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)出現(xiàn)了時(shí)效強(qiáng)、數(shù)據(jù)質(zhì)量高、價(jià)格更為合理、獲取途徑更為多樣的趨勢(shì)。正是在這一系列趨勢(shì)下，衛(wèi)星影像已逐步應(yīng)用于工程測(cè)量的小比例尺乃至大比例尺測(cè)圖實(shí)踐。如何合理的利用衛(wèi)星影像，如何控制、檢核成果質(zhì)量，如何根據(jù)工程測(cè)量的不同需求運(yùn)用衛(wèi)星影像等等一系列問(wèn)題正在出現(xiàn)。文章將在淺析相關(guān)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，對(duì)其中的影響因素與初步的解決思路進(jìn)行探討。

由于土地價(jià)格的高低直接體現(xiàn)土地資源的稀缺程度。近年來(lái),隨著土地資源的日益稀缺,土地價(jià)格也在一路飆升。因而對(duì)土地進(jìn)行估價(jià)就顯得尤為必要。而在土地估價(jià)中,市場(chǎng)比較方法是目前土地估價(jià)中最為常見(jiàn)的方法,但是目前由于在評(píng)估方法上存在的問(wèn)題較多,導(dǎo)致所評(píng)估的價(jià)格的可信度很差,使得評(píng)估的價(jià)格與市場(chǎng)價(jià)格之間存在較大的懸殊。因而本文正是基于這一背景,首先分析了土地估價(jià)中市場(chǎng)比較方法的不足;其次針對(duì)存在的不足,提出了幾點(diǎn)改進(jìn)措施;最后對(duì)全文進(jìn)行了總結(jié)。旨在與同行加強(qiáng)業(yè)務(wù)之間的交流,以更好地促進(jìn)整個(gè)土地估價(jià)工作的高效開(kāi)展,促進(jìn)土地估價(jià)行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

土地價(jià)格能夠在一定程度上反映土地的稀缺程度,它是國(guó)家進(jìn)行土地市場(chǎng)管理、對(duì)土地進(jìn)行宏觀調(diào)控的重要指標(biāo)。所以合理評(píng)估土地價(jià)格非常具有必要性?，F(xiàn)如今我國(guó)土地市場(chǎng)上所采用的評(píng)估方法與評(píng)估思想都不夠成熟,難以得出可信度較高的評(píng)估結(jié)果。就對(duì)土地價(jià)格影響因素進(jìn)行分析,再對(duì)市場(chǎng)比較法的評(píng)估原理與優(yōu)劣進(jìn)行了研究,最后對(duì)改進(jìn)土地估價(jià)中市場(chǎng)比較方法提出了幾點(diǎn)建議,希望具有借鑒意義。

由于土地價(jià)格的高低直接體現(xiàn)土地資源的稀缺程度。近年來(lái),隨著土地資源的日益稀缺,土地價(jià)格也在一路飆升。因而對(duì)土地進(jìn)行估價(jià)就顯得尤為必要。而在土地估價(jià)中,市場(chǎng)比較方法是目前土地估價(jià)中最為常見(jiàn)的方法,但是目前由于在評(píng)估方法上存在的問(wèn)題較多,導(dǎo)致所評(píng)估的價(jià)格的可信度很差,使得評(píng)估的價(jià)格與市場(chǎng)價(jià)格之間存在較大的懸殊。因而本文正是基于這一背景,首先分析了土地估價(jià)中市場(chǎng)比較方法的不足;其次針對(duì)存在的不足,提出了幾點(diǎn)改進(jìn)措施;最后對(duì)全文進(jìn)行了總結(jié)。旨在與同行加強(qiáng)業(yè)務(wù)之間的交流,以更好地促進(jìn)整個(gè)土地估價(jià)工作的高效開(kāi)展,促進(jìn)土地估價(jià)行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

研究城市高層建筑環(huán)境下高分辨率衛(wèi)星立體影像的幾何校正方法和精度分析.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,為了提高基于有理函數(shù)模型的定位精度,需要加入部分地面控制點(diǎn).但是當(dāng)控制點(diǎn)位于地面時(shí),傳統(tǒng)物方幾何校正模型可以對(duì)平坦地面點(diǎn)進(jìn)行有效幾何校正,而建筑物樓頂點(diǎn)會(huì)出現(xiàn)高程外推計(jì)算錯(cuò)誤.為此,提出一種改進(jìn)的物方幾何校正模型,可以消除建筑物高程差過(guò)大造成的幾何定位影響.計(jì)算結(jié)果顯示,在上海城市中心區(qū)域的實(shí)驗(yàn)中可以達(dá)到平面方向0.6m和高程方向0.8m的定位精度,證明了該改進(jìn)模型的有效性.

高分辨率衛(wèi)星影像包含著地表目標(biāo)豐富的形狀結(jié)構(gòu)和紋理信息,使其成為城市研究的重要數(shù)據(jù)源。建筑物作為城市區(qū)域的主體單元,其輪廓的矢量信息在城市研究中有著重要的應(yīng)用價(jià)值。二值點(diǎn)陣圖的矢量化是圖像處理的一個(gè)重要課題,現(xiàn)有的矢量化方法在提取建筑物輪廓信息時(shí)都存在局限性。本文針對(duì)矩形建筑物的輪廓矢量化提取技術(shù),提出了一種新的基于角點(diǎn)識(shí)別和定位的矢量化方法。該方法自動(dòng)提取建筑物二值圖上的輪廓點(diǎn),而后進(jìn)行以基礎(chǔ)點(diǎn)為劃分點(diǎn)列組合依據(jù)的處理,再采用最小二乘法進(jìn)行分段線性擬合,其中關(guān)鍵步驟就是如何準(zhǔn)確識(shí)別參與擬合的輪廓點(diǎn)群。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明用該方法提取矩形建筑物輪廓具有運(yùn)算速度快、效率高、精度滿足實(shí)際應(yīng)用需要等優(yōu)點(diǎn),有較好的實(shí)用價(jià)值。

高分辨率航空影像中高壓電力線的自動(dòng)提取

建筑物的提取是地理數(shù)據(jù)庫(kù)更新和建設(shè)的重要內(nèi)容；利用高分辨率遙感影像進(jìn)行建筑物提取是該項(xiàng)研究的重要方向；也是遙感前沿技術(shù)研究的重要內(nèi)容；本文將相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行歸納分析；將建筑物提取方法分為3種有代表性的類型:基于對(duì)象分割的提取方法、基于建筑特征的提取方法和結(jié)合輔助信息的提取方法；綜述分析了每種類型的提取方法并總結(jié)了其優(yōu)缺點(diǎn)；展望了高分辨率遙感影像中建筑物提取的發(fā)展前景；

農(nóng)村土地調(diào)查的主要內(nèi)容是查清每塊土地的地類、位置、范圍、面積分布和權(quán)屬等情況,并把土地利用情況和地籍信息以數(shù)據(jù)庫(kù)的形式建立起來(lái),實(shí)現(xiàn)調(diào)查信息的互聯(lián)共享。筆者就響水縣土地二次調(diào)查的農(nóng)村數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)為例,依據(jù)基本農(nóng)田劃定和調(diào)整資料,掌握全縣基本農(nóng)田的數(shù)量、分布和保護(hù)狀況。

介紹了landsatmss影像、遙感影像處理技術(shù)以及在烏江彭水電站生態(tài)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。

第二次土地調(diào)查工作時(shí)間緊、任務(wù)重,如何提高外業(yè)作業(yè)效率成為整個(gè)工作的關(guān)鍵。文章在論述傳統(tǒng)方法缺陷的基礎(chǔ)上,提出了提高土地二調(diào)外業(yè)作業(yè)效率的方法,極大地方便了地籍補(bǔ)測(cè)工作,其精度好、效率高,是一種全新的外業(yè)測(cè)量方式。

研究目的:基于專家的主觀信息在當(dāng)前土地評(píng)估中的關(guān)鍵作用,對(duì)專家主觀信息的置信度和評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行分組融合,以提高評(píng)估精度和評(píng)估結(jié)果的可信度。研究方法:基于模糊測(cè)度理論,分析土地評(píng)估中\(zhòng)"專家信息\"融合需要解決的問(wèn)題,建立融合準(zhǔn)則和信息融合模型。研究結(jié)果:推導(dǎo)了專家評(píng)估信息融合基本算法,對(duì)專家的評(píng)估信息進(jìn)行了有效的建模和融合,并在實(shí)際土地評(píng)估中進(jìn)行了應(yīng)用。研究結(jié)論:該方法能增加專家主觀評(píng)估的可信性,提高估價(jià)精度,在更高層次上實(shí)現(xiàn)對(duì)專家信息價(jià)值的挖掘與利用。

在進(jìn)行建筑物3維重建的過(guò)程中,在提取建筑物信息之前,先對(duì)整幅圖像進(jìn)行預(yù)處理是很有必要的。在本論文中,運(yùn)用類判別分析法從原始影像中分割出感興趣的目標(biāo)———建筑物區(qū)域,在處理的過(guò)程中,綜合運(yùn)用多種方法,如數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)等方法生成有利于進(jìn)行特征提取、邊緣檢測(cè)的新圖像,便于更進(jìn)一步的工作。文中還介紹了作者根據(jù)類判別分析法和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)原理,利用visualbasic6.0開(kāi)發(fā)建筑物近景影像3維重建應(yīng)用系統(tǒng)中預(yù)處理模塊的實(shí)驗(yàn)分析。

高分五號(hào)衛(wèi)星是我國(guó)首顆光譜分辨率最高、定量化要求最高、探測(cè)手段最多的高光譜綜合觀測(cè)衛(wèi)星；是我國(guó)高光譜衛(wèi)星遙感發(fā)展的里程碑；是實(shí)現(xiàn)國(guó)家高分辨率對(duì)地觀測(cè)能力的重要標(biāo)志.高分五號(hào)衛(wèi)星于2018年5月9日成功發(fā)射；在國(guó)防科工局的指導(dǎo)下和自然資源部、中國(guó)氣象局等部門的支持下；生態(tài)環(huán)境部牽頭組織開(kāi)展為期9個(gè)月的衛(wèi)星工程在軌測(cè)試；完成了衛(wèi)星載荷、地面系統(tǒng)和應(yīng)用系統(tǒng)的測(cè)試工作.2019年2月22日；衛(wèi)星工程在軌測(cè)試順利通過(guò)總結(jié)評(píng)審；結(jié)果表明衛(wèi)星狀態(tài)良好；各項(xiàng)指標(biāo)滿足衛(wèi)星工程研制總要求.2019年3月21日；高分五號(hào)衛(wèi)星在軌投入使用.

卷煙水分是卷煙重要的物理指標(biāo)之一,它對(duì)卷煙煙絲的均勻度和口味特征都有著重要的影響,卷煙的硬度與水分也有著直接的相關(guān)性。