預(yù)處理方法的多小波PWM閥控制信號消噪

本科畢業(yè)設(shè)計（論文） 基于小波變換的腦電信號去噪方法 燕山大學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文）任務(wù)書 學(xué)院：系級教學(xué)單位： 學(xué) 號 學(xué)生 姓名 專業(yè) 班級 題 目 題目名稱 題目性質(zhì) 1.理工類：工程設(shè)計（）；工程技術(shù)實驗研究型（）； 理論研究型（）；計算機(jī)軟件型（）；綜合型（） 2.管理類（）；3.外語類（）；4.藝術(shù)類（） 題目類型1.畢業(yè)設(shè)計（）2.論文（） 題目來源科研課題（）生產(chǎn)實際（）自選題目（） 主 要 內(nèi) 容 基 本 要 求 參 考 資 料 周次第～周第～周第～周第～周第～周 應(yīng) 完 成 的 內(nèi) 容 指導(dǎo)教師： 職稱：年月日 系級教學(xué)單位審批： 年月日 ：表題黑體小三號字，內(nèi)容五號字，行距18磅。（此行文字閱后刪除） 摘要 i 摘要 腦電信號(eeg)是腦神經(jīng)細(xì)胞電生理活動在大腦皮層或頭皮表面的總

提出了一種用小波變換檢測調(diào)速閥故障信號的方法。小波分析優(yōu)勢在于,它在時域和頻域同時具有良好的局部化性質(zhì)。通過小波的多分辨分析將信號按一定的尺度進(jìn)行劃分,不同頻率的信號被劃分到不同的頻段中。由小波分解圖,獲得了故障產(chǎn)生的時間點和頻率,再對故障的嚴(yán)重程度進(jìn)行了量化分析。實驗結(jié)果表明用小波理論進(jìn)行故障檢測是可行的。

采取小波算法,運用小波變換閥值法對振動信號進(jìn)行去噪。對比了傳統(tǒng)的軟閥值函數(shù)和硬閥值函數(shù)的優(yōu)缺點,并在軟、硬閥值函數(shù)的基礎(chǔ)上,提出了一種改進(jìn)的閥值函數(shù)的方法。通過與軟、硬閥值函數(shù)方法去噪效果的仿真對比分析,新的去噪方法提高了重構(gòu)信號的信噪比,可以有效去除噪聲,并對原始信號的細(xì)節(jié)特征保留較好。

信號消噪是小波變換的重要應(yīng)用,介紹了小波消噪的基本原理及其主要步驟,以及軟閥值消噪方法及軟閥值規(guī)則的選取,最后利用實驗仿真信號和現(xiàn)場實測汽輪機(jī)振動信號,并考慮噪聲方差估計的對消噪的影響,分析比較了各種軟閥值選取方式的消噪效果,從而得到軟閥值選取方式的有價值的規(guī)律和原則,利用最佳軟閥值處理后的小波系數(shù)重建信號,分析結(jié)果表明該方法能夠最有效地消除噪聲。

提出一種新的閥值函數(shù),對小波閥值去噪方法中傳統(tǒng)閥值函數(shù)的缺點進(jìn)行改進(jìn).實驗結(jié)果表明,該方法有效提高了性噪比.

利用小波變換消除噪聲的方法有多種,如小波模極大值去噪、小波閥值去噪等。本文首先分析小波變換的基本原理,分別對小波變換的模極大值去噪法和閾值去噪法的原理進(jìn)行闡述,通過計算機(jī)仿真表明小波閾值法和模極大值法去噪的有效可行。

排煙風(fēng)機(jī)振動信號中含有大量的噪聲和干擾,本文在分析小波消噪基本原理的基礎(chǔ)上,探討了排煙風(fēng)機(jī)振動信號的軟、硬閾值小波消噪算法及其折衷消噪算法,并通過對消噪效果進(jìn)行比較,最終確定了折衷系數(shù)。

根據(jù)電纜故障信號的特點,采用基于小波分析的電纜輸電線路故障測距方法。選取合適的小波,并采用改進(jìn)的小波閾值消噪方法對故障波形進(jìn)行消噪。仿真試驗結(jié)果表明,此方法在對信號消噪時能得到較理想的結(jié)果,減小了行波在線路上信號衰減對測距精度的影響,對線路故障距離具有較高的測量精度。

本文針對某一確定數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中小波去噪時的閥值選擇,提出以小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加標(biāo)準(zhǔn)信號來標(biāo)定去噪閥值的方法,從而提高對信號的去噪性能。

為解決信號檢測中經(jīng)常存在的噪聲污染問題,本文利用小波變換進(jìn)行降噪處理。分析了小波變換降噪的理論依據(jù)、降噪處理程序以及閥值的選擇,并在matlab中進(jìn)行了信號降噪的模擬仿真實驗。分析結(jié)果證明了轉(zhuǎn)向架應(yīng)力處理以無偏似然估計硬閥值法且分解層數(shù)位5層是處理效果最好。

隨著信道環(huán)境的日益復(fù)雜化,實際應(yīng)用中遇到了很多非高斯噪聲信號,此類過程具有顯著的脈沖特性,其統(tǒng)計特性嚴(yán)重偏離高斯分布,傳統(tǒng)的通信信號檢測方法不再適用。為此,重點研究了在alpha穩(wěn)定分布噪聲背景下的通信信號檢測方法。首先,介紹了alpha穩(wěn)定分布的基本理論。其次,分析并驗證了在alpha穩(wěn)定分布噪聲背景下,傳統(tǒng)信號檢測方法失效的原因。最后,提出了分形盒維數(shù)的概念,針對myriad濾波預(yù)處理后的信號,基于分形盒維數(shù)實現(xiàn)了通信信號的檢測,仿真結(jié)果表明,此方法在alpha穩(wěn)定分布噪聲背景下能夠有效地實現(xiàn)信號的檢測,具有良好的性能。

基于變壓器器身振動信號的監(jiān)測方法是近年來國內(nèi)外研究的一種新方法,本文主要針對變壓器振動機(jī)理及采集到的振動信號進(jìn)行研究,利用小波變換在信號處理方面的強大功能,通過對實際運行的電力變壓器振動信號進(jìn)行時頻域分析處理,去除信號白噪聲。

本文基于小波分析理論,利用小波去噪技術(shù),對一組建筑物變形監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行了去噪處理。實際計算結(jié)果表明,小波去噪合理有效,能夠敏感識別觀測噪聲和有用信息,不需要待處理數(shù)據(jù)的先驗知識,特別適合于建筑物變形監(jiān)測的數(shù)據(jù)處理。

提出基于小波經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的柴油機(jī)油耗量信號去噪處理算法。將柴油機(jī)油耗量測量信號進(jìn)行經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(emd)后,經(jīng)閾值處理和尺度濾波,去掉主要干擾因素所對應(yīng)的本征模函數(shù)(imf)分量,然后對剩余imf分量進(jìn)行重構(gòu),得到去噪后柴油機(jī)油耗量測量信號的時間序列。測試結(jié)果表明:重構(gòu)后的信號能反映柴油機(jī)油耗量信號的真實趨勢,其相對誤差約為0.72%。

含甲基氯化物廢水的預(yù)處理方法對比——對比研究了利用濕式氧化法和內(nèi)電解法預(yù)處理有機(jī)磷農(nóng)藥中間體甲基氯化物生產(chǎn)廢水的影響因素及處理效果，結(jié)果表明兩種預(yù)處理方法均可行。濕式氧化法的處理效果稍好，cod、有機(jī)磷、有機(jī)硫的去除率分別達(dá)68.5％、65％、88％，...

對蒙達(dá)3號機(jī)組汽機(jī)電動閥門閥位信號進(jìn)入infi-90das和ccs系統(tǒng)信號通道回路的改進(jìn),有效地解決了電動閥門對das和ccs系統(tǒng)信號通道的干擾及損壞,保證了infi-90系統(tǒng)的安全及正常運行。

對蒙達(dá)3號機(jī)組汽機(jī)電動閥門閥位信號進(jìn)入infi-90das和ccs系統(tǒng)信號通道回路的改進(jìn),有效地解決了電動閥門對das和ccs系統(tǒng)信號通道的干擾及損壞,保證了infi-90系統(tǒng)的安全及正常運行.

蛋雞聲音可用來評價蛋雞本身的福利狀況,然而蛋雞舍中往往存在著低頻風(fēng)機(jī)噪聲干擾蛋雞聲音信號的時頻特征。為了優(yōu)化含風(fēng)機(jī)噪聲的蛋雞聲音信號,以海蘭褐蛋雞為例,利用數(shù)字化聲音采集平臺,采集了不同的蛋雞叫聲和風(fēng)機(jī)噪聲。采用labview軟件,分析了蛋雞聲音和風(fēng)機(jī)噪聲的時頻特征,同時比較了濾波器和小波去噪方法在去除風(fēng)機(jī)噪聲方面的應(yīng)用效果。結(jié)果表明,蛋雞產(chǎn)蛋期間的聲音頻率范圍為400~2500hz,而風(fēng)機(jī)噪聲的頻率在600hz以內(nèi)。在信噪比為-20~10db蛋雞聲音環(huán)境中,無限脈沖響應(yīng)濾波器濾波后的均方根誤差要比有限脈沖響應(yīng)濾波器濾波后的均方根誤差小,說明無限脈沖響應(yīng)濾波器具有更好的濾波效果,與其他小波閾值去噪方法相比,以史坦無偏似然估計為閾值的小波去噪方法在去噪后的均方根誤差最小,表明這種方法的去噪效果更好。該研究可為蛋雞舍中風(fēng)機(jī)噪聲環(huán)境下的蛋雞聲音識別提供參考。

在進(jìn)行建筑物3維重建的過程中,在提取建筑物信息之前,先對整幅圖像進(jìn)行預(yù)處理是很有必要的。在本論文中,運用類判別分析法從原始影像中分割出感興趣的目標(biāo)———建筑物區(qū)域,在處理的過程中,綜合運用多種方法,如數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)等方法生成有利于進(jìn)行特征提取、邊緣檢測的新圖像,便于更進(jìn)一步的工作。文中還介紹了作者根據(jù)類判別分析法和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)原理,利用visualbasic6.0開發(fā)建筑物近景影像3維重建應(yīng)用系統(tǒng)中預(yù)處理模塊的實驗分析。

一、信號檢測與采樣方法電磁流量傳感器的小流量信號非常微弱,尤其在需要電池供電而受到功耗限制的情況下,往往低至幾μv甚至1μv以下。為了將流量信號從環(huán)境噪音與測量電極的極化電勢中分離出來,必須要采用有效的信號檢測電路與數(shù)據(jù)采樣方法。因此,本文采用并聯(lián)同相差動放大電路,并結(jié)合具有低偏置電壓、低零漂的高性能op放大器組成放大電路,以獲得具有高輸入阻抗、高穩(wěn)定性的前置放大電路,如圖1所示。后面連接

對山區(qū)地基處理方法的探討 摘要:在山區(qū)常會遇到地基軟硬不均的問題，這是由于山區(qū)地 形高低不平、基巖表面起伏變化大、地質(zhì)成分也比較復(fù)雜的原因。 地基和基礎(chǔ)是建筑物的根本，地基的處理和基礎(chǔ)造型更直接關(guān)系到 建筑物的安危，本文主要闡述山區(qū)地區(qū)建筑地基的處理方法，以供 參考。 關(guān)鍵詞：山區(qū)地基；處理方法；基礎(chǔ)施工；技術(shù) 1前言 山區(qū)地基與平原地區(qū)相比，常會遇到滑坡、崩塌、巖溶、土洞 和泥石流等不良地質(zhì)現(xiàn)象，給建筑物造成直接或潛在的威脅，給地 基處理帶來困難，處理不當(dāng)就有可能造成嚴(yán)重的后果。地基處理工 程質(zhì)量直接關(guān)系到建筑物的安全，如處理不當(dāng)，很可能會發(fā)生工程 事故，選擇正確的地基處理方案是至關(guān)重要的，方案的選擇應(yīng)緊密 結(jié)合建筑場地的實際情況，地基處理方案的確定，是地基處理設(shè)計 的首要問題。應(yīng)根據(jù)建筑物上部結(jié)構(gòu)情況、基礎(chǔ)形式及建筑場地的 地質(zhì)條件，做出地基處理多種方案，經(jīng)認(rèn)真推敲，確定最佳處理

對大面積深厚回填地基的處理方法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,根據(jù)實際的地質(zhì)條件和環(huán)境情況合理選取地基處理的方法,并按照相關(guān)工藝加強其施工過程中的控制,是保證工程質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié),總結(jié)了對于回填地基的設(shè)計要點。