異因同果關聯(lián)神經網絡在工程造價中的應用研究
格式：pdf
大小：535KB
頁數：3P
人氣 ：86
4.5
提出了一種新的異因同果關聯(lián)神經網絡模型,即對于同一個問題,從不同角度分別建立不同的模型,并由其得到模型預測值。然后,將從不同角度建立的神經網絡模型有機地結合起來,將多個神經網絡模型綜合考慮,最終得到一個精度較高的預測結果,為決策者提供較為準確的依據。
基于BP神經網絡工程造價預測研究 基于BP神經網絡工程造價預測研究
格式：pdf
大?。?span id="eser5oo" class="single-tag-height" data-v-09d85783>165KB
頁數：未知
建筑業(yè)是我國重要的物質生產部門之一，在我國的經濟發(fā)展過程中，—直扮演著重要的角色。工程作為建筑業(yè)的核心，工程的管理具有很高的現實意義。所謂工程造價預測，是指處于準備投標或準備建設的工程項目，在進行投標或實施前，依據現有的建設工程項目資料、結合建設工程施工環(huán)境及施工企業(yè)自身條件，采用相應的方法對建設工程項目的成本進行預測，并將預測結果用以控制項目實施過程中的成本支出，能夠提高建筑企業(yè)的項目成本管理的科學性，促進企業(yè)資金的良性運轉。
BP神經網絡在工程造價估算中的應用
格式：pdf
大?。?span id="7pfb4pe" class="single-tag-height" data-v-09d85783>712KB
頁數：3P
運用bp神經網絡方法,對土木工程造價做有益的探討。利用神經網絡可以節(jié)省時間,減小歷史狀況對價格估算的影響,也有利于應用工程量清單為基礎的國際慣例。并以收集到的樣本為例,對該模型進行了實證研究,表明了該方法的有效性。
編輯推薦下載
神經網絡技術在工程造價中的應用 神經網絡技術在工程造價中的應用
格式：pdf
大?。?span id="bxwjlbp" class="single-tag-height" data-v-09d85783>120KB
頁數：1P
4.7
本文通過簡要介紹人工神經網絡的基本原理，總結了人工神經網絡在建筑工程項目管理的造價預測、項目管理績效評價、招投標等方面的應用及ann在該領域應用中的優(yōu)勢，并對人工神經網絡在建筑工程項目管理中的問題及發(fā)展提出了建議。
BP神經網絡在工程造價估算中的應用
格式：pdf
大?。?span id="ohuh0az" class="single-tag-height" data-v-09d85783>772KB
頁數：3P
4.5
建設項目工程造價估算對發(fā)包人和承包人進行決策具有至關重要的作用,運用bp神經網絡理論,結合實例給出了用于建設項目工程造價估算的bp神經網絡模型,仿真實驗表明,采用該模型的估算結果是令人滿意的。
異因同果關聯(lián)神經網絡工程造價中應用熱門文檔
基于神經網絡的工程造價估價模型
格式：pdf
大?。?span id="do354tr" class="single-tag-height" data-v-09d85783>256KB
頁數：4P
4.7
利用神經網絡方法更能充分有效地利用已有的經驗,提高工程投資估算的速度和精度。經系統(tǒng)開發(fā)和案例計算,證明該方法能改進模糊類比法的估算結果,更好地滿足工程項目初期造價估算的要求。
基于RBF神經網絡的工程造價決策研究
格式：pdf
大?。?span id="srg7q1y" class="single-tag-height" data-v-09d85783>143KB
頁數：3P
4.7
分析了對工程造價有重要影響的眾多因素,參考國內外專家、學者的研究成果,確定了影響工程造價的18個主要因素,并基于rbf神經網絡建立了工程造價決策模型。本文利用rbf神經網絡快速、準確的函數逼近能力,為工程造價決策提供了一種新的方法。
基于神經網絡的工程造價快速估算 基于神經網絡的工程造價快速估算
格式：pdf
大?。?span id="z5bfzeb" class="single-tag-height" data-v-09d85783>163KB
頁數：6P
4.6
本文根據神經網絡的原理和工程造價估算的特點，建立了基于神經網絡的工程造價估算模型；闡述了估算模型的基本原理；并通過住宅建筑估價模型的建立，說明了模型的實現方法且驗證了其實用性
基于神經網絡的工程造價快速估算 基于神經網絡的工程造價快速估算
格式：pdf
大?。?span id="x1bv1ql" class="single-tag-height" data-v-09d85783>156KB
頁數：1P
4.5
基于神經網絡的工程造價快速估算
工程造價神經網絡估算模型 工程造價神經網絡估算模型
格式：pdf
大小：375KB
頁數：3P
4.6
本文建立了人工神經網絡造價估算模型.論文詳細地介紹了該模型建立的基本原理及學習的bp算法。最后以煤礦井筒工程實際資料為例,應用神經網絡估算模型進行了估算,結果表明,該模型估算準確,由于考慮了主材價格變化,因此非常適應于工程造價動態(tài)管理。
異因同果關聯(lián)神經網絡工程造價中應用精華文檔
用BP神經網絡估算工程造價的研究 用BP神經網絡估算工程造價的研究
格式：pdf
大?。?span id="wjwnodj" class="single-tag-height" data-v-09d85783>460KB
頁數：3P
4.5
本文根據神經網絡和工程造價估算的特點,提出了采用bp神經網絡進行工程造價估算,并以住宅建筑模型為例進行了驗證,證明了該方法能夠準確、快速估算工程造價。
基于BP神經網絡的工程造價估測方法 基于BP神經網絡的工程造價估測方法
格式：pdf
大?。?span id="pid7wcx" class="single-tag-height" data-v-09d85783>294KB
頁數：3P
4.4
本文把信息擴散原理和神經網絡相結合,提出一種工程造價的估測方法,并給出計算實例。
基于BP神經網絡的工程造價預控研究 基于BP神經網絡的工程造價預控研究
格式：pdf
大?。?span id="mp9dqmu" class="single-tag-height" data-v-09d85783>124KB
頁數：1P
4.5
針對bp神經網絡的工程估價模型具有高度的容錯性和較強的泛化能力等優(yōu)點,根據bp神經網絡原理,對某井筒工程特征進行分析,確定工程特征類目作為神經網絡的輸入向量。建立基于神經網絡的工程造價快速估算模型,該模型能更好的滿足實際工程投資估算和設計概算的需要,對項目工程造價快速估算有指導意義。
基于人工神經網絡的工程造價估算 基于人工神經網絡的工程造價估算
格式：pdf
大小：77KB
頁數：3P
4.6
工程造價估算是招標投標中的重要一環(huán)，為了探討神經網絡在工程造價估算中的應用，利用神經網絡建立了工程造價估算的模型。實例分析表明，基于神經網絡的工程造價估算方法是可行的，估算結果是可靠的。
異因同果關聯(lián)神經網絡工程造價中應用最新文檔
工程造價人工神經網絡估算系統(tǒng) 工程造價人工神經網絡估算系統(tǒng)
格式：pdf
大?。?span id="6pojm7a" class="single-tag-height" data-v-09d85783>115KB
頁數：4P
4.4
本文敘述了神經網絡的基本原理，介紹了工程造價人工神經網絡估算模型和人工智能估算系統(tǒng)軟件，并結合實例作了分析。
工程造價估算模型種類及神經網絡法應用
格式：pdf
大?。?span id="3d07xta" class="single-tag-height" data-v-09d85783>13KB
頁數：1P
4.6
介紹了目前工程造價估算的一些主要模型方法和各自的特點。神經網絡估算法具有自學習和自完善特征,以市政工程為例進行了應用分析。采用科學的、簡便的而又準確的造價估算模型具有重要的工程意義,以確保工程投資及控制目標的順利完成。
人工神經網絡在工程造價估算中的應用 人工神經網絡在工程造價估算中的應用
格式：pdf
大?。?span id="bbdzta9" class="single-tag-height" data-v-09d85783>205KB
頁數：2P
4.7
本文利用bp神經網絡建立工程造價的估算模型,并根據實測數據對工程造價進行估算,對工程造價的估算模型進行驗證。
成本動因與神經網絡在工程造價估計中的應用研究 成本動因與神經網絡在工程造價估計中的應用研究
格式：pdf
大?。?span id="lxpnvsr" class="single-tag-height" data-v-09d85783>201KB
頁數：2P
4.6
論文在分析工程造價估計成本動因以及工程造價成本動因識別與映射關系基礎上，將成本動因、神經網絡引入工程造價估計，并提出了神經網絡預測模型以及具體算法實現，對于工程造價估計具有較強的實際參考價值。
神經網絡集成在工程造價估算中的應用研究
格式：pdf
大?。?span id="hk5jcay" class="single-tag-height" data-v-09d85783>630KB
頁數：4P
4.8
工程造價和主要工程量是評價一建筑工程的重要經濟指標,特別是工程量清單于2003年7月1日在全國范圍內展開以來,快速估算工程造價和主要工程量更具有其重要意義.文中采用神經網絡集成方法建立了工程造價和主要工程量估算數學模型,并采用matlab61計算軟件,以深圳市已完典型工程資料為例,驗證了該模型的正確性及實用性,得出了神經網絡集成方法泛化能力更高的結論.
基于BP神經網絡的工程造價快速估算模型
格式：pdf
大小：332KB
頁數：3P
4.7
快速、準確地進行工程造價估算對控制工程成本具有重要的現實意義。根據神經網絡原理和對工程特征的分析,確定了6個工程特征類目作為神經網絡的輸入向量,提出了基于bp神經網絡的工程造價快速估算模型,并選取已建住宅工程為估價實例。經驗算,其精度可以滿足實際工程投資估算和設計概算的需要。因此,用bp神經網絡快速估算工程造價是行之有效的。
基于貢獻分析的神經網絡集成法在工程造價預測中的研究
格式：pdf
大?。?span id="hauinxd" class="single-tag-height" data-v-09d85783>477KB
頁數：2P
4.7
本文首先采用貢獻分析法對影響工程造價的諸多變量進行選擇,以此降低輸入變量維度,優(yōu)化網絡結構;在此基礎上采用神經網絡集成方法建立耦合新模型;并用實例說明此新模型能很好的提高神經網絡在工程造價預測中的的泛化能力和預測精度。
異因同果關聯(lián)神經網絡工程造價中應用相關
文輯推薦
知識推薦
百科推薦
職位：全過程工程咨詢工程師
擅長專業(yè)：土建 安裝 裝飾 市政 園林
