一元線性回歸分析法施工成本預測

對工程的進度進行科學、合理的預測,進而采取有效的事前控制措施,是保證工程按時竣工的先決條件。本論文把一元線性回歸分析應用到工程進度預測中,根據(jù)歷史數(shù)據(jù),給定置信水平,即可計算出任一時間所對應的完成工程量的合理區(qū)間,實用性很強。

利用入庫徑流1986-2012年系列實測旬徑流資料,根據(jù)一元線性回歸方程原理,建立中長期預報方案,并對預報結果進行分析及精度評價。結果表明:該方法能滿足中長期定量預報允許的許可誤差,預報精度達到水文情報預報規(guī)范。

為對施工中的建筑物,盡早、盡可能提供出盡量合理的沉降預測數(shù)據(jù)或預警信息,本文提出以少量沉降觀測數(shù)據(jù),在線性相關條件下,用累計平均沉降值建立一元線性回歸方程后,再賦值計算出預測值的方法,探討了方法的可靠性、實用性、合格樣本的外在條件。按此方法的幾例建筑物沉降測量,方程的相關檢驗、預測值與實測值的對比,均得到滿意結果。計算出的預測值具有一定的可靠性和參考價值,同時也提高和體現(xiàn)了測量成果的盡早使用價值。

針對煤炭企業(yè)現(xiàn)行的統(tǒng)一生產勞動定額的局限性，運用一元線性回歸數(shù)學方法解決這一問題，從而提高定額的精確度和勞動工資管理水平

為加強對編組站定額管理，烏魯木齊西站結合作業(yè)實際，利用數(shù)理方法建立一元線性回歸方程，制定全額計件工資單價，對調車作業(yè)班組根據(jù)完成的調動鉤、調動輛、計算輛，就可計算出各車間、班組的計件工資總額，并從硬件上杜絕虛假鉤、輛的產生，保證分配的合理性、科學性，充分調動了廣大職工的勞動積極性。

在工程成本控制過程中,傳統(tǒng)的成本控制方法是將上期的實際成本與計劃成本進行對比分析,找出其中的差異,從而為下期的成本控制提供依據(jù)。然而,由于成本數(shù)據(jù)歸集的延遲,往往當上期實際成本核算出來時,下期的施工過程已接近完成,致使難以對下期的施工成本進行有效控制。結合工程實際,運用灰色系統(tǒng)理論建立模型,對工程施工成本單價進行預測,并將施工成本預測值與已完工程實際施工成本進行對比,發(fā)現(xiàn)相對誤差很小,預測結果合理可信,可將其用于成本預測,從而可實現(xiàn)事先控制。

由于余熱發(fā)電項目是國內新興的行業(yè)，沒有可以參考的項目，加上該項目都是4.5～30mw組的發(fā)電項目，電力行業(yè)的定額和造價資料信息都是大機組，參考和指導性不強。做為專業(yè)的造價部門必須要注意造價資料的積累，并進行系統(tǒng)的分析。是本人編制的《某年項目造價信息分析報告》其中一部分內容，僅為介紹思路，希望能夠為國家節(jié)能減排、小機組發(fā)電項目的行業(yè)定額編制工作，積累基礎資料。

本文首先分析了工程項目成本預測的重要性,接著,確定了一元線性回歸法和灰色預測模型gm(1,1)兩種科學而有效的成本預測方法,并對其基本原理和預測步驟進行了闡述。然后以某輸電線路工程為例,運用一元線性回歸法,以6個同類工程項目的線路長度和成本為研究對象,借助spss軟件預測了其工程成本;同時,運用灰色預測模型gm(1,1),以6個同類工程項目的成本與線路長度的比值為研究對象,借助matlab平臺實現(xiàn)了對工程成本的預測。最后為了避免兩種預測方法的預測誤差,取兩者計算結果的平均值,得到某輸電線路工程預測成本為2289.01萬元。為輸電線路工程投標提供了決策依據(jù)。

針對某市政道路工程施工實際成本與預測成本的對比分析,根據(jù)市政道路工程的特點,總結了該類工程在成本控制與管理方面的體會。

采用多元線性回歸分析法建立了一個地面沉降和其產生的主要因素之間的回歸模型,并利用vc編程實現(xiàn)了這個回歸模型。程序運行中與實測數(shù)據(jù)緊密結合動態(tài)更新回歸模型,預測的沉降結果與實測數(shù)據(jù)比吻合。

軟基沉降的經驗曲線非線性回歸分析預測方法研究——將經驗曲線玻形j}線性回歸分析應用于廣肇高速公路的軟基沉降量預測中，分別采用雙曲線模型、指數(shù)曲線模型和星野法模型對同一段軟基的沉降進行了預測，結果表明：①3種模型的短期沉降預測能力均較好，且以星野...

本文首先介紹了多元線性回歸法,然后針對某市住宅房需求現(xiàn)狀歸納了影響住宅市場需求的社會性和經濟性因素,并通過灰色系統(tǒng)關聯(lián)度法定量分析了這些因素對該市住宅市場需求的影響程度,找出了關鍵性影響因素。然后,論文以某市歷年的住宅市場需求統(tǒng)計量為基礎,用多元線性回歸法對某市住宅市場短期需求量進行了科學的預測。

基坑變形預測的多元非線性回歸方法——通過對江蘇省環(huán)境監(jiān)督管理中心綜合樓基坑支護結構的深層水平位移、周邊沉降、距墻背距離的適時監(jiān)測，利用多元非線性回歸方法對監(jiān)測結果進行擬合，給出了比較精確的便于工程實際應用的三者之間的定量關系，最后利用這一非線...

隨著我國住房制度的商品化改革,我國住宅產業(yè)蓬勃發(fā)展,逐漸成為影響國計民生的重要產業(yè)之一。本文的主要目的是挖掘武漢商品住宅價格變化數(shù)據(jù)、市民工資收入和gdp數(shù)據(jù)間的關系,對商品住宅價格的影響因子進行全面的剖析,運用相關性算法得出各影響因子所占權重,通過多元線性回歸模型來預測商品住宅價格走勢。

為了較準確的預測氣膜鋼筋混凝土儲倉主體結構施工成本,提出一種雞群算法(cso)和支持向量回歸機(svr)結合模型,即cso-svr,利用cso算法對svr進行尋優(yōu)得到全局最優(yōu)解,從而得到具有最佳參數(shù)的支持向量回歸機模型.通過氣膜鋼筋混凝土儲倉主體結構施工成本數(shù)據(jù)預測仿真,結果顯示:cso-svr模型預測精度高于pso-svr,ga-svr,svr,bpnn等方法,是預測氣膜鋼筋混凝土儲倉主體結構施工成本的有效工具.

通過在相關網(wǎng)站搜集到的數(shù)據(jù),選取影響商品住宅價格的三個主要因素,分別為居民消費價格指數(shù)、公共預算收入、房地產開發(fā)投資額；為了建立各因素與商品住宅價格之間的關系模型,首先,利用因子分析將影響因素進行降維,變成兩個因子,其次,利用matlab曲線擬合得出商品住宅價格與兩個因子之間的二元非線性函數(shù)模型。

本文探討了線性回歸及灰色預測方法在建筑工程項目成本預測中的應用，并通過對同一實例的預測進行了比較，最后對兩種方法的特點進行了分析。

本文采用一元線性回歸對昌馬水庫2002—2012年滲壓計觀測結果進行了統(tǒng)計分析,建立了水庫水位與孔隙水壓力之間的線性關系,并采用相關系數(shù)對數(shù)據(jù)進行穩(wěn)定性檢驗,同時對存在線性關系的線性模型給予一定的置信度。應用所建模型的預測功能,可對觀測值進行預測,得到不同水位時滲壓計監(jiān)測結果的預測區(qū)間,為以后的日常觀測提供一定的參考范圍。

本文探討了如何利用多元線性回歸分析建立起房地產價格的評估模型,并就具體模擬數(shù)據(jù)進行了房地產價格評估,為準確進行房地產價格評估提出了一種新的方法。

成本預測與投標報價 字體:小中大|打印發(fā)布:2007-11-3021:53作者:xinnight來源:查看:38次 成本預測就是在工程投標或工程開工前，根據(jù)工程的特點、施工條件、工程 環(huán)境、工程設計、工期、質量要求，施工單位的現(xiàn)有技術裝備、人力、物力、資 金狀況等因素，預先對工程進行實際的成本計劃，用以指導工程投標或組織工程 施工。其目的是以最少的花費，取得最大的經濟效益和社會效益。施工企業(yè)的投 標報價，則是在工程投標中的一項至關重要性的工作，其目的是在眾多的投標商 中，為業(yè)主產生一個最為能夠接受的“最佳報價”以便達到控制工程造價，高速、 優(yōu)質地完成工程，提高投資效益的目的。對于施工企業(yè)來講，成本預測和投標報 價兩者是密不可分的，應相互核對、相互對比，以確保最終報出價格的合理性。 成本預測和投標報價均是工程造價管理的重要內容，

通過對回歸分析中的多元線性回歸的方法與原理進行系統(tǒng)的闡述,借助中國統(tǒng)計年鑒2014的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行了有關房地產價格的的分析,并對全國房地產平均銷售價格進行了實證檢驗。

通過對回歸分析中的多元線性回歸的方法與原理進行系統(tǒng)的闡述,借助中國統(tǒng)計年鑒2014的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行了有關房地產價格的的分析,并對全國房地產平均銷售價格進行了實證檢驗。