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采用遺傳算法(GeneticAlgorithms簡(jiǎn)稱GA)用于群控電梯的調(diào)度,實(shí)用中取得了較好的效果;但在試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)普通遺傳算法存在收斂速度較慢且容易陷入局部最優(yōu)解等問(wèn)題。據(jù)此提出一種改進(jìn)型遺傳算法,在采用實(shí)數(shù)編碼和雙初始種群分別進(jìn)行迭代信息交換的基礎(chǔ)上,建立庫(kù)式適應(yīng)度評(píng)估函數(shù);在完成最佳保存策略選擇的同時(shí),進(jìn)行自適應(yīng)交叉和變異,可較好克服其弊端。模擬仿真運(yùn)行實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了此方案的可行性和優(yōu)越性。
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